2025/06/06 更新

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ヒズクリ アキヨシ
檜作 彰良
Akiyoshi Hizukuri
所属
データサイエンス学部 データサイエンス学科 准教授
職名
准教授
外部リンク

学位

  • 博士(工学) ( 三重大学 )

研究キーワード

  • 機械学習

  • 医用画像処理

  • 画像処理

  • 深層学習

研究分野

  • ライフサイエンス / 医用システム

  • 情報通信 / 知覚情報処理

  • 情報通信 / 知能情報学

  • 情報通信 / ソフトコンピューティング

  • 情報通信 / 生命、健康、医療情報学

学歴

  • 三重大学   工学研究科   システム工学専攻

    - 2014年3月

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  • 三重大学   工学研究科   電気電子工学専攻

    - 2011年3月

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  • 三重大学   工学部   電気電子工学科

    - 2009年3月

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経歴

  • 横浜市立大学   准教授

    2025年4月 - 現在

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  • 立命館大学理工学部電子情報工学科   講師

    2023年4月 - 2025年3月

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  • 立命館大学 理工学部 電子情報工学科   助教

    2018年4月 - 2023年3月

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  • みずほ情報総研株式会社 情報通信研究部

    2014年4月 - 2018年3月

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所属学協会

委員歴

  • 精密工学会   春季・秋季大会 オーガナイザー  

    2025年4月 - 現在   

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    団体区分:学協会

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  • 令和7年電気学会全国大会グループ委員会   5グループ委員  

    2024年9月 - 2025年3月   

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  • ATAIT 2024(International Symposium on Advanced Technologies and Applications in the Internet of Things)   Local Arrangement Chair  

    2024年8月   

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  • 電気学会 論文委員会(C2)   幹事  

    2024年4月 - 現在   

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  • 画像応用技術専門委員会   運営委員  

    2024年4月 - 現在   

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  • 動的画像処理実利用化ワークショップ2025   幹事(プログラム委員会)  

    2024年4月 - 2025年3月   

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  • ビジョン技術の実利用ワークショップ2024   委員(組織委員会)  

    2024年4月 - 2024年12月   

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  • ICIPRob2024 (International Conference on Image Processing and Robotics)   International Program Committee  

    2024年3月   

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  • 電気学会 論文委員会(C2)   委員  

    2024年2月 - 2024年3月   

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  • ATAIT2023(International Symposium on Advanced Technologies and Applications in the Internet of Things)   Local Arrangement Chair  

    2023年8月   

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  • SCIS&ISIS2022 (Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems)   Program Committee Members  

    2022年11月 - 2022年12月   

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  • ICIPRob2022 (International Conference on Image Processing and Robotics)   International Program Committee  

    2022年3月   

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  • 電気関係学会関西連合大会実行委員会   委員(会場担当)  

    2020年11月   

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  • 電子情報通信学会関西支部   運営委員  

    2020年4月 - 2022年3月   

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  • IEEE Kansai Section Young Professionals Affinity Group   Committee Member  

    2020年1月 - 2021年12月   

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  • ICIPRob2020 (International Conference on Image Processing and Robotics)   International Program Committee  

    2019年4月 - 2020年3月   

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論文

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書籍等出版物

  • 深層学習を用いた防犯カメラ映像からの異常行動検知

    檜作彰良,小林慎平,中山良平

    画像ラボ  2025年5月 

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  • 推定

    檜作彰良( 担当: 単著)

    画像通信  2021年10月 

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  • 深層学習を用いた医用画像上の病変分類

    檜作彰良( 担当: 単著)

    画像通信  2020年4月 

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  • CAD・AIの未来

    檜作彰良( 担当: 単著)

    京都府立医科大学雑誌  2020年2月 

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  • 機械学習・人工知能業務活用の手引き~導入の判断・具体的応用とその運用設計事例集~

    檜作彰良( 範囲: 第5 章第1 節第3 項・4 項/第 5 章第7 節第1 項)

    株式会社情報機構,  2017年11月  ( ISBN:9784865021424

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講演・口頭発表等

  • 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた病理組織標本の採取臓器の同定

    第17回情報科学技術フォーラム  2018年9月 

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  • 複数シーケンス乳房MRI(Magnetic Resonance Imaging)画像における腫瘤病変の良悪性分類アルゴリズム

    第37回日本医用画像工学会大会  2018年7月 

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  • ベイズ最適化法に基づく冠動脈MRA高解像度化のためのConvolutional Neural Networkの最適化

    第37回日本医用画像工学会大会  2018年7月 

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  • 深層学習を用いた冠動脈MRAの高解像度化

    医用画像情報学会(平成30年度秋季(第182回))  2018年10月 

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  • 超低線量CT高画質化技術の高速化

    医用画像情報学会(平成30年度秋季(第182回))  2018年10月 

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  • 学習型超解像技術による超低線量CT画像の高画質化の検討

    医用画像情報学会(平成30年度秋季(第182回))  2018年10月 

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  • 超低線量Computed Tomography画像高画質化のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の構築

    第17回情報科学技術フォーラム  2018年9月 

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  • Development of a classification method for a crack on a pavement surface images using machine learning

    Proc. of SPIE Thirteenth International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV2017)  2017年5月 

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  • 2段階の機械学習を用いた細胞の検出・状態分類 ~複数の識別器を用いた細胞の高精度検出

    ViEW2016 ビジョン技術の実利用ワークショップ  2016年12月 

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  • Orthogonalized coupled learning and application for face hallucination

    Proc. of IEEE Mechatronics (MECATRONICS) /17th International Conference on Research and Education in Mechatronics (REM), 2016 11th France-Japan & 9th Europe-Asia Congress  2016年6月 

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  • 外観検査におけるAIの活用

    第32回エレクトロニクス実装学術講演大会講演論文集  2018年3月 

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  • 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた超低線量CT(Computed Tomography)画像の高画質化

    第36回日本医用画像工学会大会  2017年7月 

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  • CNNによる冠動脈MRA画像の高解像度化

    第19回医用画像認知研究会  2017年7月 

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  • Detection and Tracking Method for Cells Using Adaptive Thresholding

    International Symposium on Imaging Frontier (ISIF2017)  2017年7月 

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  • カップリング学習による顔超解像

    第21回日本顔学会大会  2016年 

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  • Tablet PCによるARナビゲーションシステムの開発 ~カップリング学習によるレジストレーションの基礎検討 ~

    第25回日本コンピュータ外科学会大会特集号  2016年 

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  • 局所ヒストグラム情報を用いた欠陥検出手法

    ViEW2015 ビジョン技術の実利用ワークショップ  2015年12月 

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  • HOG特徴量を用いたReal AdaBoostによる欠陥検出~機械学習を用いた欠陥検出~

    ViEW2014 ビジョン技術の実利用ワークショップ  2014年12月 

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  • Computerized Classification Method for Histological Classification of Masses using Objective Features Based on Clinicians' Subjective Impresions

    Proc. of International Conference The 6th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems, The 13th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS-ISIS 2012)  2012年11月 

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  • Computer-aided Diagnosis Scheme for Determining Histological Classification of Breast Masses using Clinical Features and Texture Features,”

    Proc. of the four-international workshop on regional innovation studies  2012年10月 

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  • 乳房超音波画像における構築の乱れの定量化とその病理組織型の分類への応用

    医用画像研究会(MI)  2014年1月 

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  • レベルセット法を用いた乳房超音波画像における腫瘤病変のセグメンテーション法の開発

    電気関係学会東海支部連合大会  2013年 

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  • Improved Differential Diagnosis of Breast Masses on Ultrasonographic Images with CAD Scheme for Determining Histological Classifications

    Radiological Society of North America, 97st Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2012)  2012年12月 

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  • Usefulness of Computer-aided Diagnosis Scheme for Determining Histological Classifications of Breast Masses on Ultrasonographic Images

    Radiological Society of North America 2012 97st Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2012)  2012年12月 

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  • Improvement of Computer-aided Diagnosis (CAD) Scheme for Histological Classification of Masses on Ultrasonographic Images by Using Objective Features Based on Clinicians’ Subjective Impressions

    Proc. of Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS2012)  2012年 

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  • Computer-aided detection scheme for clustered microcalcifications in telediagnostic system via telemedicine network

    Proc. of Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS2012)  2012年 

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  • Computer-aided Diagnosis Scheme for Determining Histological Classifications of Breast Masses Using Objective Features Based on Clinicians’ Subjective Impressions on Ultrasonographic Images

    Radiological Society of North America 2011 96st Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2011)  2011年12月 

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  • Construction of Telediagnostic System via Telemedicine Network with Computer-aided Diagnosis (CAD) Scheme for Determining Histological Classification of Clustered Microcalcifications in Mammograms

    Radiological Society of North America 2011 96st Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2011)  2011年12月 

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  • 教育用電子カルテを用いた電子カルテ実習の一考察

    第16回 日本医療情報学会春季学術大会  2012年 

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  • Computer-aided diagnosis scheme based on histological classifications of breast masses on ultrasonographic images

    Proc. of Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS2011)  2011年6月 

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  • Introduction of Computer-aided Detection (CAD) Scheme for Clustered Microcalcifications in Mammograms to Telediagnostic System via Telemedicine Network

    Radiological Society of North America 2011 96st Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2011)  2011年12月 

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  • 乳房超音波画像上の腫瘤病変に対する医師の主観的印象に基づいた画像特徴の定量化法

    日本生体医工学会東海支部大会  2011年10月 

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  • Computerized Quantification Method for Objective Features based on Clinicians’ Subjective Ratings of Breast Masses on Ultrasonographic Images

    Proc. of the Third International Workshop on Regional Innovation Studies  2011年10月 

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  • 同じ位置で撮影された過去と現在の歯科口内法X線画像の同定法

    Mテクノロジー学会大会講演論文集  2011年8月 

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  • Introduction of Computerized Detection Method to Breast Cancer Screening in Mie Prefecture

    Proc. of the Second International Workshop on Regional Innovation Studies  2010年10月 

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  • Computerized identification method for current dental intraoral radiographs based on the arranged previous dental intraoral radiographs

    Proc. of the Second International Workshop on Regional Innovation Studies  2010年10月 

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  • Computerized segmentation method of calcifications within clustered microcalcifications on mammograms using multiresolution analysis

    Proc. of Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS2010)  2010年6月 

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  • Computer-Aided diagnosis (CAD) scheme for detection of sentinel lymph nodes on lymphoscintigrams based on symmetry of mapped injection site

    Proc. of Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS2010)  2010年6月 

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  • 乳房超音波画像における腫瘤像の病理組織型の分類法

    医用画像研究会(MI)  2011年5月 

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  • Computer-aided Diagnosis Scheme for Determing Histological Classifications of Breast Masses on Ultrasonographic Image

    Radiological Society of North America 2010 95th Scientific Assembly and Annual Metting (RSNA2010)  2010年12月 

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  • 遠隔画像診断ネットワークへのCADシステム導入の可能性

    日本乳癌検診学会誌  2010年 

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  • 超高速回線を用いたマンモグラフィ遠隔画像診断システムの実用化

    日本乳癌検診学会誌  2010年 

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  • 腹部3次元CT画像における肝臓領域内血管の抽出法

    日本生体医工学会東海支部大会  2009年10月 

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  • Computerized Segmentation Method of Calcifications within Clustered Microcalcifications on Mammograms

    Proc. of the First International Workshop on Regional Innovation Studies - Biomedical Engineering  2009年10月 

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  • 形状を維持した個々の石灰化陰影の抽出法

    三重地区計測制御研究講演会  2008年12月 

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  • 差分技術を用いたリンパシンチグラムにおけるセンチネルリンパ節のコンピュータ同定システム

    三重地区計測制御研究講演会  2008年12月 

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  • リンパシンチグラムにおける注射部位の対称性に基づくセンチネルリンパ節の同定法

    三重地区計測制御研究講演会  2008年12月 

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  • 乳房X線画像(MLO画像)を対象とした乳頭領域検出法の開発

    第28回医療情報学連合大会  2008年11月 

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  • Computer-aided Detection Scheme for Sentinel Lymph Nodes

    Proc. of the First International Workshop on Regional Innovation Studies  2009年10月 

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  • Computerized Extraction Method of Hepatic Vessels in Contrasted Abdominal X-ray CT Images

    Proc. of the First International Workshop on Regional Innovation Studies  2009年10月 

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  • 対称性に基づいた差分処理によるセンチネルリンパ節の同定法

    電気関係学会東海支部連合大会  2009年9月 

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  • リンパシンチグラムにおけるセンチネルリンパ節部位のコンピュータ同定支援システムの開発

    第28回医療情報学連合大会  2008年11月 

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  • One Class Support Vector Machine(OC-SVM)を用いたグリオーマ病 理組織像からの非破壊的遺伝子異常評価法

    日本病理学会総会  2019年5月 

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  • 人工知能を用いた病理組織標本の採取臓器の自動分類法

    日本病理学会総会  2019年5月 

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  • 人工知能を用いた病理組織画像における正常組織の自動同定法

    日本病理学会総会  2019年5月 

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  • 深層学習を用いたグリオーマ病理組織像からの遺伝子発現同定法

    医用画像研究会(MI)  2019年1月 

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  • 深層学習によるシネMRI(Magnetic Resonance Imaging)画像の高フレームレート化

    第18回情報科学技術フォーラム  2019年9月 

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  • べイズ最適化による医療画像応用CNN(Convolutional Neural Network)のハイパーパラメータの決定

    第18回情報科学技術フォーラム  2019年9月 

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  • GANを用いた病理組織画像における異常組織の自動同定法

    第38回日本医用画像工学会大会  2019年7月 

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  • 肺野/肺野以外に異なる畳み込みニューラルネットワーク (CNN)を用いた超低線量CT画像の高画質化

    医用画像研究会(MI)  2019年1月 

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  • 深層学習による病理組織標本の採取臓器の同定

    医用画像研究会(MI)  2019年1月 

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  • Improving image resolution of whole heart coronary magnetic resonance angiography using 3-dimentional super-resolution technique

    International journal of computer asisted radiology and surgery (CARS2018)  2018年6月 

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  • Application of Artificial Intelligence to Medical Imaging(招待講演)

    Asia Pacific Society for Computing and Information Technology 2018 Annual Meeting  2018年7月 

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  • 畳み込みニューラルネットワークを用いたシネMRI(Magnetic Resonance Imaging)の高フレームレート化

    第37回日本医用画像工学会大会  2018年7月 

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  • Optimization Method of Hyper-Parameters in Convolutional Neural Network for Medical Image Application

    104th RSNA Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2018)  2018年12月 

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  • 冠動脈MRA(Magnetic Resonance Angiography)画像を対象とした超解像技術の高速化

    第17回情報科学技術フォーラム  2018年9月 

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産業財産権

  • 画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム

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    出願番号:特願2017-5786 

    公開番号:特開2018-116391 

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  • 画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム

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    出願番号:特願2016-197815 

    特許番号/登録番号:特許第6292682号 

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  • 情報予測システム、情報予測方法及び情報予測プログラム

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    出願番号:特願2016-99737 

    公開番号:特開2016-177829 

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  • 情報予測システム、情報予測方法及び情報予測プログラム

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    出願番号:特願2014-231089 

    公開番号:特開2016-95651 

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受賞

  • Award for Certificate of Merit(Optimization Method of Hyper-Parameters in Convolutional Neural Network for Medical Image Application)

    2018年11月   Radiological Society of North America 2018 (RSNA2018)  

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  • Outstanding Research Achievement and Contribution

    2018年7月   Asia Pacific Society for Computing and Information Technology  

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  • 奨励賞

    2017年7月   第36回日本医用画像工学会大会奨励賞  

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  • 優秀賞

    2016年12月   精密工学会 外観検査アルゴリズムコンテスト  

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  • レゾナンスバイオ賞

    2016年12月   精密工学会 外観検査アルゴリズムコンテスト  

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  • 特別賞

    2015年12月   精密工学会 外観検査アルゴリズムコンテスト  

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  • 最優秀賞

    2014年12月   精密工学会 外観検査アルゴリズムコンテスト  

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  • Outstanding Paper Award

    2012年10月   Fourth International Workshop on Regional Innovation Studies - Biomedical Engineering -  

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共同研究・競争的資金等の研究課題

  • 人工知能を用いたレディオミクス特徴に基づいた乳がん患者の予後予測

    研究課題/領域番号:19K20719  2019年4月 - 2022年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  若手研究

    檜作 彰良

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    配分額:2990000円 ( 直接経費:2300000円 、 間接経費:690000円 )

    本研究では,Radiomics特徴量を用いたSVM(Support Vector Machine)により,乳房MRI画像からトリプルネガティブ乳がん(TNBC)の分類法の開発とRadiomics特徴量を用いたCox比例ハザードモデルによる生存推定の検討を行った.実験試料は,The Cancer Imaging Archiveに含まれる66症例の乳がんのデータ(T1強調画像,T2強調画像,ダイナミックMRI画像)を用いた.提案手法を実験試料に適用した結果,TNBCの正答率:84.8%,感度:81.3%,特異度:86.0%,area under the ROC curve:0.874が得られた.

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  • 深層生成モデルによる異常検知を基盤としたコンピュータ支援診断システムの構築

    研究課題/領域番号:24K15776  2024年4月 - 2027年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    中山 良平, 檜作 彰良, 木戸 尚治

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    配分額:4550000円 ( 直接経費:3500000円 、 間接経費:1050000円 )

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  • 少数サンプルで学習可能な深層学習モデルによる脳腫瘍の遺伝子推定法の開発

    研究課題/領域番号:23K11909  2023年4月 - 2026年3月

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    檜作 彰良, 正宗 賢, 楠田 佳緒, 中山 良平

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    配分額:4160000円 ( 直接経費:3200000円 、 間接経費:960000円 )

    本年度は,Spatial Attention Mechanismに加えChannel Attention Mechanismを追加したMulti-scale 3D Convolutional Neural Networks(MS-3DCNN)により,脳MRI画像(Magnetic Resonance Imaging)画像における低悪性度グリオーマ(LGG:Low Grade Glioma)の分子サブタイプを分類する手法を開発した.実験試料として,東京女子医科大学より提供された217患者のT1強調画像,T2強調画像,FLAIR画像(Astrocytoma IDH-mutant:58,Astrocytoma IDH-wildtype:49, Oligodendroglioma:110)を用いた.本研究では,我々の従来手法であるSpatial Attention Mechanismを用いたMS-3DCNNに対し,Channel Attention Mechanismを導入した新たなネットワークを構築した.Spatial Attention Mechanismは特定領域に重み付けしたAttention Mapを生成するのに対し,Channel Attention Mechanismは特徴マップのチャネル方向のAttentionであり,分類に寄与するチャネルに重み付けする.提案ネットワークはFeature Extractor,Attention Branch,Perception Branch で構成される.Feature Extractor は,脳腫瘍を含む関心領域 から異なる解像度の特徴マップを抽出した.次のAttention Branch では,腫瘍領域と分類に寄与するチャネルに重みを与えたAttention Map を生成した.そして,生成したAttention Map に基づき特徴マップに重み付けした.最後に,重み付けした特徴マップを用いたPerception Branch により,LGG を3 つの分子サブタイプに分類した.提案手法の平均正答率は69.5%(Astrocytoma IDH-mutant:68.9 %,Astrocytoma IDH-wildtype:81.6%, Oligodendroglioma:64.5%)であり,Spatial Attention Mechanismのみを用いた場合の66.4%(51.7%,61.2%,76.4%)よりも高く,提案手法の有用性が示唆された.

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