Updated on 2025/06/07

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Akiyoshi Hizukuri
 
Organization
School of Data Science Department of Data Science Associate Professor
Title
Associate Professor
External link

Degree

  • Doctor of Engineering ( Mie University )

Research Interests

  • machine learning

  • medical image analysis

  • image processing

  • deep learning

Research Areas

  • Life Science / Medical systems

  • Informatics / Perceptual information processing

  • Informatics / Intelligent informatics

  • Informatics / Soft computing

  • Informatics / Life, health and medical informatics

Education

  • Mie University   Graduate School of Engineering   Division of Systems Engineering

    - 2014.3

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  • Mie University   Graduate School of Engineering   Division of Electrical and Electronic Engineering

    - 2011.3

      More details

  • Mie University   Faculty of Engineering   Department of Electrical and Electronic Engineering

    - 2009.3

      More details

Research History

  • Yokohama City University   Associate Professor

    2025.4

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  • Department of Electronic and Computer Engineering, Ritsumeikan University   Lecturer

    2023.4 - 2025.3

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  • Department of Electronic and Computer Engineering, Ritsumeikan University   Assistant Professor

    2018.4 - 2023.3

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  • Mizuho Information & Research Institute, Inc.

    2014.4 - 2018.3

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Professional Memberships

  • The Institute of Electronics, Information and Communication Engineers

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  • The Institute of Electrical Engineers of Japan

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  • Technical Committee on Industrial Application of Image Processing

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  • The Japanese Society of Medical Imaging Technology

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  • Japan Society of Medical Physics

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Committee Memberships

  • 精密工学会   春季・秋季大会 オーガナイザー  

    2025.4   

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    Committee type:Academic society

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  • 令和7年電気学会全国大会グループ委員会   5グループ委員  

    2024.9 - 2025.3   

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  • ATAIT 2024(International Symposium on Advanced Technologies and Applications in the Internet of Things)   Local Arrangement Chair  

    2024.8   

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  • 電気学会 論文委員会(C2)   幹事  

    2024.4   

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  • 画像応用技術専門委員会   運営委員  

    2024.4   

      More details

  • 動的画像処理実利用化ワークショップ2025   幹事(プログラム委員会)  

    2024.4 - 2025.3   

      More details

  • ビジョン技術の実利用ワークショップ2024   委員(組織委員会)  

    2024.4 - 2024.12   

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  • ICIPRob2024 (International Conference on Image Processing and Robotics)   International Program Committee  

    2024.3   

      More details

  • 電気学会 論文委員会(C2)   委員  

    2024.2 - 2024.3   

      More details

  • ATAIT2023(International Symposium on Advanced Technologies and Applications in the Internet of Things)   Local Arrangement Chair  

    2023.8   

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  • SCIS&ISIS2022 (Joint 12th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems and 23rd International Symposium on Advanced Intelligent Systems)   Program Committee Members  

    2022.11 - 2022.12   

      More details

  • ICIPRob2022 (International Conference on Image Processing and Robotics)   International Program Committee  

    2022.3   

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  • 電気関係学会関西連合大会実行委員会   委員(会場担当)  

    2020.11   

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  • 電子情報通信学会関西支部   運営委員  

    2020.4 - 2022.3   

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  • IEEE Kansai Section Young Professionals Affinity Group   Committee Member  

    2020.1 - 2021.12   

      More details

  • ICIPRob2020 (International Conference on Image Processing and Robotics)   International Program Committee  

    2019.4 - 2020.3   

      More details

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Papers

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Books

  • 深層学習を用いた防犯カメラ映像からの異常行動検知

    檜作彰良,小林慎平,中山良平

    画像ラボ  2025.5 

     More details

  • 推定

    檜作彰良( Role: Sole author)

    画像通信  2021.10 

     More details

  • 深層学習を用いた医用画像上の病変分類

    檜作彰良( Role: Sole author)

    画像通信  2020.4 

     More details

  • CAD・AIの未来

    檜作彰良( Role: Sole author)

    京都府立医科大学雑誌  2020.2 

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  • 機械学習・人工知能業務活用の手引き~導入の判断・具体的応用とその運用設計事例集~

    檜作彰良(第5 章第1 節第3 項・4 項/第 5 章第7 節第1 項)

    株式会社情報機構,  2017.11  ( ISBN:9784865021424

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Presentations

  • 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた病理組織標本の採取臓器の同定

    第17回情報科学技術フォーラム  2018.9 

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  • 複数シーケンス乳房MRI(Magnetic Resonance Imaging)画像における腫瘤病変の良悪性分類アルゴリズム

    第37回日本医用画像工学会大会  2018.7 

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  • ベイズ最適化法に基づく冠動脈MRA高解像度化のためのConvolutional Neural Networkの最適化

    第37回日本医用画像工学会大会  2018.7 

     More details

  • 深層学習を用いた冠動脈MRAの高解像度化

    医用画像情報学会(平成30年度秋季(第182回))  2018.10 

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  • 超低線量CT高画質化技術の高速化

    医用画像情報学会(平成30年度秋季(第182回))  2018.10 

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  • 学習型超解像技術による超低線量CT画像の高画質化の検討

    医用画像情報学会(平成30年度秋季(第182回))  2018.10 

     More details

  • 超低線量Computed Tomography画像高画質化のための畳み込みニューラルネットワーク(CNN)の構築

    第17回情報科学技術フォーラム  2018.9 

     More details

  • Development of a classification method for a crack on a pavement surface images using machine learning

    Proc. of SPIE Thirteenth International Conference on Quality Control by Artificial Vision (QCAV2017)  2017.5 

     More details

  • 2段階の機械学習を用いた細胞の検出・状態分類 ~複数の識別器を用いた細胞の高精度検出

    ViEW2016 ビジョン技術の実利用ワークショップ  2016.12 

     More details

  • Orthogonalized coupled learning and application for face hallucination

    Proc. of IEEE Mechatronics (MECATRONICS) /17th International Conference on Research and Education in Mechatronics (REM), 2016 11th France-Japan & 9th Europe-Asia Congress  2016.6 

     More details

  • 外観検査におけるAIの活用

    第32回エレクトロニクス実装学術講演大会講演論文集  2018.3 

     More details

  • 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)を用いた超低線量CT(Computed Tomography)画像の高画質化

    第36回日本医用画像工学会大会  2017.7 

     More details

  • CNNによる冠動脈MRA画像の高解像度化

    第19回医用画像認知研究会  2017.7 

     More details

  • Detection and Tracking Method for Cells Using Adaptive Thresholding

    International Symposium on Imaging Frontier (ISIF2017)  2017.7 

     More details

  • カップリング学習による顔超解像

    第21回日本顔学会大会  2016 

     More details

  • Tablet PCによるARナビゲーションシステムの開発 ~カップリング学習によるレジストレーションの基礎検討 ~

    第25回日本コンピュータ外科学会大会特集号  2016 

     More details

  • 局所ヒストグラム情報を用いた欠陥検出手法

    ViEW2015 ビジョン技術の実利用ワークショップ  2015.12 

     More details

  • HOG特徴量を用いたReal AdaBoostによる欠陥検出~機械学習を用いた欠陥検出~

    ViEW2014 ビジョン技術の実利用ワークショップ  2014.12 

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  • Computerized Classification Method for Histological Classification of Masses using Objective Features Based on Clinicians' Subjective Impresions

    Proc. of International Conference The 6th International Conference on Soft Computing and Intelligent Systems, The 13th International Symposium on Advanced Intelligent Systems (SCIS-ISIS 2012)  2012.11 

     More details

  • Computer-aided Diagnosis Scheme for Determining Histological Classification of Breast Masses using Clinical Features and Texture Features,”

    Proc. of the four-international workshop on regional innovation studies  2012.10 

     More details

  • 乳房超音波画像における構築の乱れの定量化とその病理組織型の分類への応用

    医用画像研究会(MI)  2014.1 

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  • レベルセット法を用いた乳房超音波画像における腫瘤病変のセグメンテーション法の開発

    電気関係学会東海支部連合大会  2013 

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  • Improved Differential Diagnosis of Breast Masses on Ultrasonographic Images with CAD Scheme for Determining Histological Classifications

    Radiological Society of North America, 97st Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2012)  2012.12 

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  • Usefulness of Computer-aided Diagnosis Scheme for Determining Histological Classifications of Breast Masses on Ultrasonographic Images

    Radiological Society of North America 2012 97st Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2012)  2012.12 

     More details

  • Improvement of Computer-aided Diagnosis (CAD) Scheme for Histological Classification of Masses on Ultrasonographic Images by Using Objective Features Based on Clinicians’ Subjective Impressions

    Proc. of Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS2012)  2012 

     More details

  • Computer-aided detection scheme for clustered microcalcifications in telediagnostic system via telemedicine network

    Proc. of Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS2012)  2012 

     More details

  • Computer-aided Diagnosis Scheme for Determining Histological Classifications of Breast Masses Using Objective Features Based on Clinicians’ Subjective Impressions on Ultrasonographic Images

    Radiological Society of North America 2011 96st Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2011)  2011.12 

     More details

  • Construction of Telediagnostic System via Telemedicine Network with Computer-aided Diagnosis (CAD) Scheme for Determining Histological Classification of Clustered Microcalcifications in Mammograms

    Radiological Society of North America 2011 96st Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2011)  2011.12 

     More details

  • 教育用電子カルテを用いた電子カルテ実習の一考察

    第16回 日本医療情報学会春季学術大会  2012 

     More details

  • Computer-aided diagnosis scheme based on histological classifications of breast masses on ultrasonographic images

    Proc. of Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS2011)  2011.6 

     More details

  • Introduction of Computer-aided Detection (CAD) Scheme for Clustered Microcalcifications in Mammograms to Telediagnostic System via Telemedicine Network

    Radiological Society of North America 2011 96st Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2011)  2011.12 

     More details

  • 乳房超音波画像上の腫瘤病変に対する医師の主観的印象に基づいた画像特徴の定量化法

    日本生体医工学会東海支部大会  2011.10 

     More details

  • Computerized Quantification Method for Objective Features based on Clinicians’ Subjective Ratings of Breast Masses on Ultrasonographic Images

    Proc. of the Third International Workshop on Regional Innovation Studies  2011.10 

     More details

  • 同じ位置で撮影された過去と現在の歯科口内法X線画像の同定法

    Mテクノロジー学会大会講演論文集  2011.8 

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  • Introduction of Computerized Detection Method to Breast Cancer Screening in Mie Prefecture

    Proc. of the Second International Workshop on Regional Innovation Studies  2010.10 

     More details

  • Computerized identification method for current dental intraoral radiographs based on the arranged previous dental intraoral radiographs

    Proc. of the Second International Workshop on Regional Innovation Studies  2010.10 

     More details

  • Computerized segmentation method of calcifications within clustered microcalcifications on mammograms using multiresolution analysis

    Proc. of Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS2010)  2010.6 

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  • Computer-Aided diagnosis (CAD) scheme for detection of sentinel lymph nodes on lymphoscintigrams based on symmetry of mapped injection site

    Proc. of Computer Assisted Radiology and Surgery (CARS2010)  2010.6 

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  • 乳房超音波画像における腫瘤像の病理組織型の分類法

    医用画像研究会(MI)  2011.5 

     More details

  • Computer-aided Diagnosis Scheme for Determing Histological Classifications of Breast Masses on Ultrasonographic Image

    Radiological Society of North America 2010 95th Scientific Assembly and Annual Metting (RSNA2010)  2010.12 

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  • 遠隔画像診断ネットワークへのCADシステム導入の可能性

    日本乳癌検診学会誌  2010 

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  • 超高速回線を用いたマンモグラフィ遠隔画像診断システムの実用化

    日本乳癌検診学会誌  2010 

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  • 腹部3次元CT画像における肝臓領域内血管の抽出法

    日本生体医工学会東海支部大会  2009.10 

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  • Computerized Segmentation Method of Calcifications within Clustered Microcalcifications on Mammograms

    Proc. of the First International Workshop on Regional Innovation Studies - Biomedical Engineering  2009.10 

     More details

  • 形状を維持した個々の石灰化陰影の抽出法

    三重地区計測制御研究講演会  2008.12 

     More details

  • 差分技術を用いたリンパシンチグラムにおけるセンチネルリンパ節のコンピュータ同定システム

    三重地区計測制御研究講演会  2008.12 

     More details

  • リンパシンチグラムにおける注射部位の対称性に基づくセンチネルリンパ節の同定法

    三重地区計測制御研究講演会  2008.12 

     More details

  • 乳房X線画像(MLO画像)を対象とした乳頭領域検出法の開発

    第28回医療情報学連合大会  2008.11 

     More details

  • Computer-aided Detection Scheme for Sentinel Lymph Nodes

    Proc. of the First International Workshop on Regional Innovation Studies  2009.10 

     More details

  • Computerized Extraction Method of Hepatic Vessels in Contrasted Abdominal X-ray CT Images

    Proc. of the First International Workshop on Regional Innovation Studies  2009.10 

     More details

  • 対称性に基づいた差分処理によるセンチネルリンパ節の同定法

    電気関係学会東海支部連合大会  2009.9 

     More details

  • リンパシンチグラムにおけるセンチネルリンパ節部位のコンピュータ同定支援システムの開発

    第28回医療情報学連合大会  2008.11 

     More details

  • One Class Support Vector Machine(OC-SVM)を用いたグリオーマ病 理組織像からの非破壊的遺伝子異常評価法

    日本病理学会総会  2019.5 

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  • 人工知能を用いた病理組織標本の採取臓器の自動分類法

    日本病理学会総会  2019.5 

     More details

  • 人工知能を用いた病理組織画像における正常組織の自動同定法

    日本病理学会総会  2019.5 

     More details

  • 深層学習を用いたグリオーマ病理組織像からの遺伝子発現同定法

    医用画像研究会(MI)  2019.1 

     More details

  • Improvement of frame rate in cine MRI using deep learning

    第18回情報科学技術フォーラム  2019.9 

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  • Determination of hyper-parameters in convolutional neural network for medical image applications using Bayesian optimization method

    第18回情報科学技術フォーラム  2019.9 

     More details

  • GANを用いた病理組織画像における異常組織の自動同定法

    第38回日本医用画像工学会大会  2019.7 

     More details

  • 肺野/肺野以外に異なる畳み込みニューラルネットワーク (CNN)を用いた超低線量CT画像の高画質化

    医用画像研究会(MI)  2019.1 

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  • 深層学習による病理組織標本の採取臓器の同定

    医用画像研究会(MI)  2019.1 

     More details

  • Improving image resolution of whole heart coronary magnetic resonance angiography using 3-dimentional super-resolution technique

    International journal of computer asisted radiology and surgery (CARS2018)  2018.6 

     More details

  • Application of Artificial Intelligence to Medical Imaging(招待講演)

    Asia Pacific Society for Computing and Information Technology 2018 Annual Meeting  2018.7 

     More details

  • 畳み込みニューラルネットワークを用いたシネMRI(Magnetic Resonance Imaging)の高フレームレート化

    第37回日本医用画像工学会大会  2018.7 

     More details

  • Optimization Method of Hyper-Parameters in Convolutional Neural Network for Medical Image Application

    104th RSNA Scientific Assembly and Annual Meeting (RSNA2018)  2018.12 

     More details

  • 冠動脈MRA(Magnetic Resonance Angiography)画像を対象とした超解像技術の高速化

    第17回情報科学技術フォーラム  2018.9 

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Industrial property rights

  • 画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム

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    Application no:特願2017-5786 

    Announcement no:特開2018-116391 

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  • 画像処理システム、画像処理方法及び画像処理プログラム

     More details

    Application no:特願2016-197815 

    Patent/Registration no:特許第6292682号 

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  • 情報予測システム、情報予測方法及び情報予測プログラム

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    Application no:特願2016-99737 

    Announcement no:特開2016-177829 

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  • 情報予測システム、情報予測方法及び情報予測プログラム

     More details

    Application no:特願2014-231089 

    Announcement no:特開2016-95651 

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Awards

  • Award for Certificate of Merit(Optimization Method of Hyper-Parameters in Convolutional Neural Network for Medical Image Application)

    2018.11   Radiological Society of North America 2018 (RSNA2018)  

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  • Outstanding Research Achievement and Contribution

    2018.7   Asia Pacific Society for Computing and Information Technology  

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  • 奨励賞

    2017.7   第36回日本医用画像工学会大会奨励賞  

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  • 優秀賞

    2016.12   精密工学会 外観検査アルゴリズムコンテスト  

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  • レゾナンスバイオ賞

    2016.12   精密工学会 外観検査アルゴリズムコンテスト  

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  • 特別賞

    2015.12   精密工学会 外観検査アルゴリズムコンテスト  

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  • 最優秀賞

    2014.12   精密工学会 外観検査アルゴリズムコンテスト  

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  • Outstanding Paper Award

    2012.10   Fourth International Workshop on Regional Innovation Studies - Biomedical Engineering -  

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Research Projects

  • Prognostic Prediction of Breast Cancer Using Artificial Intelligence with Radiomics Features

    Grant number:19K20719  2019.4 - 2022.3

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Early-Career Scientists

    HIZUKURI AKIYOSHI

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    Grant amount:\2990000 ( Direct Cost: \2300000 、 Indirect Cost:\690000 )

    The purpose of this study was to develop a computerized classification method for triple negative breast cancer from breast MRI (magnetic resonance imaging) images using support vector machine (SVM) with radiomics features. We also conducted the prognostic prediction from breast MRI images using a cox proportional hazard model with radiomics features. Our database consisted of T1 weighted images, T2 weighted images, and dynamic MRI images obtained from 66 patients. The classification accuracy, sensitivity, specificity and area under the ROC curve of the proposed method using SVM with radiomics features were 84.8%, 81.3%, 86.0%, and 0.874, respectively.

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  • 深層生成モデルによる異常検知を基盤としたコンピュータ支援診断システムの構築

    Grant number:24K15776  2024.4 - 2027.3

    日本学術振興会  科学研究費助成事業  基盤研究(C)

    中山 良平, 檜作 彰良, 木戸 尚治

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    Grant amount:\4550000 ( Direct Cost: \3500000 、 Indirect Cost:\1050000 )

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  • Computerized classification method for molecular subtypes of gliomas in brain MRI images using deep learning with a limited number of training data

    Grant number:23K11909  2023.4 - 2026.3

    Japan Society for the Promotion of Science  Grants-in-Aid for Scientific Research  Grant-in-Aid for Scientific Research (C)

      More details

    Grant amount:\4160000 ( Direct Cost: \3200000 、 Indirect Cost:\960000 )

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