2025/06/08 更新

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オチアイ　ケイイチ
落合 桂一
Keiichi Ochiai
所属
データサイエンス学部 データサイエンス学科 准教授
職名
准教授
外部リンク

学位

  • 博士（工学） （ 東京大学 ）

論文

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MISC

  • オートエンコーダを用いた人口異常検知による避難所開設状況把握の能登半島地震での評価

    落合桂一, 寺田雅之, 花島誠人

    情報処理学会研究報告(Web)   2024 ( MBL-113 )   2024年

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  • 因果推論を用いた論文引用関係の分析

    落合 桂一, 松尾 豊

    人工知能学会全国大会論文集   JSAI2022   4N1GS301 - 4N1GS301   2022年

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：一般社団法人 人工知能学会  

    科学技術政策の決定のために各研究の重要性を定量化することが求められている。研究のインパクトを評価するため論文の引用数やインパクトファクターが用いられているが、これらの指標は研究分野ごとの研究者数や学会・論文数など様々な要素の影響を受けると考えられる。また、これらの要素は時系列で変化するため、単純な分野間比較や前後比較ではバイアスの影響を受ける。そこで本研究では、論文の引用数に対して因果推論を適用することで、ある研究論文が出版されたことによる影響を分析する手法を提案する。実験ではMicrosoft Academicの大規模な論文データベースを利用し提案手法の評価を行う。評価の結果、深層学習がコンピュータビジョンと自然言語処理に特に大きな影響を与えたこと定量的に確認した。分野間の論文引用に関しては。音声認識と自然言語処理がコンピュータビジョンの論文を多く引用するようになったことが明らかになった。

    DOI： 10.11517/pjsai.jsai2022.0_4n1gs301

    CiNii Research

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  • サービス向上・社会課題解決に貢献するAI スマートフォンログを用いたストレス・注意機能推定技術の開発

    山本直樹, 濱谷尚志, 落合桂一, 田中茂樹, 深澤佑介

    NTT DOCOMOテクニカル・ジャーナル(Web)   28 ( 4 )   2021年

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  • Stacked Denoising Autoencoderを用いた間欠的測定センサデータの復元

    山本直樹, 落合桂一, 稲垣章弥, 神山剛, 深澤佑介

    情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)   61 ( 2 )   2020年

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  • 生活を充実させるAI技術特集 健診データからの健康リスク予測技術の開発

    伊藤拓, 落合桂一, 深澤佑介

    NTT DOCOMOテクニカル・ジャーナル(Web)   28 ( 2 )   2020年

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  • 深層学習によるアプリログからの特徴抽出の検討

    落合桂一, 山本直樹, 濱谷尚志, 深澤佑介

    情報処理学会研究報告(Web)   2019 ( DPS-179 )   2019年

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  • ストレスと注意機能の相互作用を考慮したスマートフォンログからのストレス推定手法

    濱谷尚志, 落合桂一, 山本直樹, 深澤佑介, 木本勝敏, 霧生和樹, 上西康平, 太田順, 寺澤悠理, 沖村宰, 前田貴記

    情報処理学会シンポジウムシリーズ(CD-ROM)   2019 ( 1 )   2019年

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  • レコメンドモデルにおけるCTRと相関の高いオフライン検証指標の提案

    伊藤拓, 田中茂樹, 落合桂一, 深澤佑介

    情報処理学会研究報告(Web)   2019 ( ITS-77 )   2019年

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  • 事前検索を用いた多様性を考慮した高速なTwitter時空間検索

    落合桂一, 落合桂一, 鳥居大祐, 深澤佑介, 松尾豊

    情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)   60 ( 2 )   2019年

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  • 対人交流を考慮したスマートフォンログによるストレス推定

    霧生和樹, 上西康平, 山本直樹, 濱谷尚志, 落合桂一, 深澤佑介, 木本勝敏, 沖村宰, 寺澤悠理, 前田貴記, 太田順

    情報処理学会研究報告(Web)   2019 ( MBL-90 )   2019年

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  • レコメンドモデルにおけるCTRと相関の高いオフライン検証指標の提案

    伊藤拓, 田中茂樹, 落合桂一, 深澤佑介

    情報処理学会研究報告(Web)   2019 ( DPS-179 )   2019年

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  • 深層学習によるアプリログからの特徴抽出の検討

    落合桂一, 山本直樹, 濱谷尚志, 深澤佑介

    情報処理学会研究報告(Web)   2019 ( ITS-77 )   2019年

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  • 時空間的なスマートフォンログ分析に基づく利用者のストレス推定手法

    濱谷尚志, 落合桂一, 山本直樹, 深澤佑介, 木本勝敏, 上西康平, 太田順, 寺澤悠理, 沖村宰, 前田貴記

    情報処理学会研究報告(Web)   2019 ( ITS-79 )   2019年

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  • Stacked Convolutional Denoising Autoencodersを用いた2誘導心電図からの特徴抽出および不整脈分類

    高橋柊, 高橋柊, 落合桂一, 深澤佑介

    情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)   59 ( 12 )   2018年

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  • 生体情報を教師データとしたスマートフォンログを用いたストレス状態推定

    山本直樹, 落合桂一, 稲垣章弥, 深澤佑介, 木本勝敏, 霧生和樹, 上西康平, 太田順, 沖村宰, 寺澤悠理, 前田貴記

    情報処理学会研究報告(Web)   2018 ( DPS-175 )   2018年

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  • 深層学習を用いた位置依存性の高いモバイルアプリ抽出手法

    落合桂一, ファティナ プテリ, 深澤佑介

    情報処理学会研究報告(Web)   2018 ( DPS-175 )   2018年

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  • Stacked Convolutional Denoising Autoencodersを用いた2誘導心電図からの特徴抽出および不整脈分類

    高橋柊, 高橋柊, 落合桂一, 深澤佑介

    情報処理学会研究報告(Web)   2018 ( MBL-88 )   2018年

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  • ウェアラブルデバイスを用いた食事時の同伴者有無の推定 (モバイルネットワークとアプリケーション)

    霧生 和樹, 落合 桂一, 稲垣 章弥, 山本 直樹, 深澤 佑介, 木本 勝敏, 沖村 宰, 寺澤 悠理, 前田 貴記, 太田 順

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   117 ( 71 )   151 - 156   2017年6月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：電子情報通信学会  

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  • 位置情報サービスが行動に与える影響の分析 (モバイルネットワークとアプリケーション)

    落合 桂一, 深澤 佑介, 松尾 豊

    電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報   117 ( 71 )   39 - 45   2017年6月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：電子情報通信学会  

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  • ユーザ状態推定における推定精度と消費電力の最適化

    山本直樹, 落合桂一, 稲垣章弥, 神山剛, 深澤佑介

    情報処理学会研究報告(Web)   2017 ( MBL-85 )   2017年

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  • 希少性および影響力に着目したマイクロブログからの犯罪関連投稿抽出

    高橋柊, 菊地悠, 落合桂一, 深澤佑介

    情報処理学会論文誌ジャーナル(Web)   58 ( 8 )   2017年

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  • 位置情報サービスの利用状況を活用したPOI推薦手法

    落合桂一, 落合桂一, 深澤佑介, 山田渉, 松尾豊

    人工知能学会全国大会論文集(CD-ROM)   31st   2017年

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  • from NTT DOCOMO テクニカル・ジャーナル Twitterを用いた地域イベント発見技術

    山田 渉, 落合 桂一, 菊池 悠

    NTT技術ジャーナル   28 ( 4 )   33 - 39   2016年4月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：電気通信協会  

    CiNii Books

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  • マイクロブログを用いたイベント情報抽出技術

    山田 渉, 菊地 悠, 落合 桂一, 鳥居 大祐, 稲村 浩, 太田 賢

    情報処理学会論文誌   57 ( 1 )   123 - 132   2016年1月

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    記述言語：日本語  

    本論文では，大量かつ広範な話題が投稿されるマイクロブログのTwitterからイベント情報を自動的に抽出する技術を提案する．従来，イベントの自動抽出にはジオタグが付与された投稿件数の急上昇を検知することでイベントを発見する手法が用いられていた．しかし，この手法で検知できるイベントは開催中のイベントに限られており，イベントの名称や開催期間等の詳細情報や，開催中のものだけでなく将来に開催されるイベント情報は抽出できなかった．そこで本研究ではTwitterにおけるイベントの告知に関する投稿に着目し，機械学習を利用してイベントの名称，開催場所，開催期間の情報を抽出する．本手法は次の4段階の処理で構成されている．(1)あらかじめ用意した地名のリストを用いて，ツイートと呼ばれるユーザの投稿文と地名を関連付ける．(2)地名と関連付けられたツイートの中から，Support Vector Machineを用いてイベントの告知に関するツイートを抽出する．(3) Conditional Random Fieldsを用いてイベントの名称と開催期間を抽出する．(4)イベント名称の類似度と開催場所を用いて，表記揺れのある重複したイベント情報の名寄せをする．提案手法の有効性を確認するため，提案手法の再現率と適合率およびイベントの開催期間に対する抽出日について評価をした．その結果，従来法と比較して高い適合率でイベント情報が抽出可能なうえ，現在開催中のイベントだけなく将来のイベント情報も抽出可能なことを確認した．This paper describes a method to extract local event information from the micro-blog service Twitter that holds innumerable user-posted short messages. Previous methods detect event by using surge of geo-tagged user-posted message. However, the approach is only able to detect that event occurs and impossible to extract future event information or detailed event information such as name and holding time. This paper extract event name, venues and holding time of event information from tweets related to local event using machine learning. Our approach composed of four steps: (1) relate user-posted message called tweet to venue by using list of venue, longitude and longitude, (2) extract tweets related to local events from local tweets by Support Vector Machine (SVM) approach, (3) identify and extract names and times of local event from tweets related to local event by applying Conditional Random Fields (CRF), (4) aggregate duplicated local event information by using venues and similarity of names. We implemented the proposed method and evaluate it. As a result, we confirmed that it can extract not only local event information in session but also future one with higher precision than conventional method.

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  • Twitter投稿文章とプロフィール情報を用いたPOI公式アカウント分類手法

    落合桂一, 落合桂一, 山田渉, 深澤佑介, 菊地悠, 松尾豊

    情報処理学会論文誌トランザクション データベース(Web)   9 ( 2 )   2016年

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  • 時間変化する特徴語によるマイクロブログ地名曖昧性解消

    落合 桂一, 鳥居 大祐

    情報処理学会論文誌データベース（TOD）   7 ( 2 )   51 - 60   2014年6月

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    記述言語：日本語  

    本研究では，Twitterなどの文章が短いマイクロブログを対象として，位置に関する特徴語を利用した地名の曖昧性解消手法を提案する．従来，同名地名の曖昧性解消には地理的に近い地名との共起が用いられていた．しかし，マイクロブログは文章が短いため，地名以外の単語も曖昧性解消に利用すべきである．そこで，マイクロブログの投稿にはその場所特有のトピックが存在することが多いと考え，地名ごとにその場所特有の単語（特徴語）を利用することで地名の曖昧性解消を行う．特徴語は季節変動などに依存しない定常的なものと，時間の経過によって変化する非定常的なものが存在する．そのため，定常的な特徴語（静的特徴語）を観光案内やWikipediaの説明文のような静的な文書から抽出し，地名と静的特徴語の共起により曖昧性解消を行う．ここでは季節変動や時期に依存しない特徴語を利用する．一方，非定常的な特徴語（動的特徴語）はマイクロブログの特徴であるリアルタイム性を反映し，場所のトピックが時間とともに変化すると考え，従来手法により曖昧性解消された投稿から地名ごとの特徴語を動的に生成し曖昧性解消に利用する．提案手法の有効性を確認するため，再現率および適合率を評価した．地名に対して人手により正解ラベルを付与し正しく抽出できる数を調査した．その結果，従来手法の地理的に近い地名との共起をベースラインとして，提案手法の有効性を確認した．In this study, we propose a disambiguation method for toponyms using words related to the location. Conventionally, toponym ambiguition has been resolved by using nearby toponyms based on the hypothesis that geographically-closed toponyms are appeared frequently in the same contenxt. In the case of microblogs, however, words other than toponyms are preferable to be used because short texts of microblogs have less information. To this end, we consider that microblogs have a topic related to the location and propose a method which uses words related to the location ("location-related words") as disambiguators for each toponym. The location-related words are categorized into two groups. One is static words independent of seasonal variations and so on. The other is dynamic one which depends on seasonal variations etc. The dynamic location-related words reflect immediacy of microblog (i.e., the dynamic location-related words vary with time). We evaluated our proposed method by recall and precision using manually labeled data. The result showed that the recall of our proposed method is higher than that of the conventional method.

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  • D-037 場所に関する特徴語を利用したリアルタイム地名曖昧性解消手法(D分野:データベース)

    落合 桂一, 鳥居 大祐

    情報科学技術フォーラム講演論文集   12 ( 2 )   169 - 170   2013年8月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：FIT(電子情報通信学会・情報処理学会)運営委員会  

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  • 生活密着情報を提供するリアルタイム検索サービスの開発

    鳥居 大祐, 赤塚 隼, 落合 桂一

    NTT DoCoMoテクニカル・ジャーナル   20 ( 4 )   12 - 17   2013年1月

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    記述言語：日本語   出版者・発行元：電気通信協会  

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受賞

  • Specially Selected Paper

    2022年1月   IPSJ   Content-based Stock Recommendation Using Smartphone Data

    Kohsuke Kubota, Hiroyuki Sato, Wataru Yamada, Keiichi Ochiai, Hiroshi Kawakami

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  • 情報処理学会論文誌特選論文

    2021年4月   情報処理学会   時空間的なスマートフォンログ分析に基づく利用者のストレス推定手法

    濱谷尚志, 落合桂一, 山本直樹,深澤佑介,木本勝敏,上西康平,太田順,寺澤悠理,沖村宰,前田貴記

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  • Best Paper Award

    2021年4月   Asian CHI Symposium   Estimating Work Engagement from Online Chat Logs

    Hiroaki Tanaka, Wataru Yamada, Keiichi Ochiai

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  • Regular Machine Learning Competition Track 2, 4th place

    2020年8月   KDD Cup 2020   Adversarial Attacks and Defense on Academic Graph

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  • Best Paper Honorable Mentions

    2020年6月   ICWSM 2020   Gravity of Location-Based Service: Analyzing the Effects for Mobility Pattern and Location Prediction

    Keiichi Ochiai, Yusuke Fukazawa, Wataru Yamada, Hiroyuki Manabe, Yutaka Matsuo

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  • 優秀プレゼンテーション賞

    2020年6月   DICOMO 2020   人の移動データに基づく地域のクラスタリングとその応用

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  • Regular Machine Learning Competition Track Task 2, 1st Prize

    2019年8月   KDD Cup 2019   Simulating the Effects of Eco-Friendly Transportation Selections for Air Pollution Reduction

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  • Best Poster Award

    2016年10月   ICMU 2016   Fast Spatial Twitter Search Method Using Location Adaptive Range Query

    Keiichi Ochiai, Daisuke Torii, Yusuke Fukazawa, Yutaka Matsuo

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