研究者詳細 - 戸田浩之

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トダ　ヒロユキ

戸田浩之

Hiroyuki Toda

所属

データサイエンス研究科データサイエンス専攻教授
データサイエンス学部データサイエンス学科

ホームページ

https://sites.google.com/view/toda-lab/

プロフィール

平9名大・工・材料卒，平11同大学院工学研究科材料プロセス工学専攻博士課程前期課程了，平19筑波大大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻博士後期課程了，博士(工学)．平11-令4日本電信電話株式会社(NTT)にて，情報検索，データマイニング，行動データサイエンスの研究に従事．平25-27大妻女子大学社会情報学部非常勤講師，平27より東大大学院情報学環・学際情報学府非常勤講師．令4より横浜市立大学データサイエンス学部教授．

外部リンク

学位

博士(工学) （ 2007年7月筑波大学）

研究キーワード

情報検索
データマイニング
機械学習
行動データサイエンス

研究分野

情報通信 / 統計科学
情報通信 / 知能情報学
情報通信 / ウェブ情報学、サービス情報学

学歴

筑波大学大学院システム情報工学研究科コンピュータサイエンス専攻

2005年4月 - 2007年7月

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備考：博士後期課程

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名古屋大学大学院工学研究科材料プロセス工学専攻

1997年4月 - 1999年3月

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備考：博士課程前期課程

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名古屋大学工学部材料プロセス工学科

1993年4月 - 1997年3月

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経歴

横浜市立大学データサイエンス学部教授

2022年9月 - 現在

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日本電信電話株式会社 NTT人間情報研究所グループリーダ・主幹研究員

2021年7月 - 2022年8月

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日本電信電話株式会社 NTTサービスエボリューション研究所グループリーダ・主幹研究員

2016年10月 - 2021年6月

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東京大学大学院情報学環・学際情報学府非常勤講師

2015年10月 - 現在

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大妻女子大学社会情報学部非常勤講師

2013年4月 - 2015年3月

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日本電信電話株式会社 NTTサービスエボリューション研究所主任研究員

2012年7月 - 2016年9月

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日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所主任研究員

2012年4月 - 2012年6月

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NTTコミュニケーションズ株式会社担当課長

2010年4月 - 2012年3月

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日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所研究主任

2007年7月 - 2010年3月

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日本電信電話株式会社 NTTサイバーソリューション研究所

2004年4月 - 2007年6月

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日本電信電話株式会社 NTTサイバースペース研究所

1999年4月 - 2004年3月

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委員歴

電子情報通信学会ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究専門委員会委員長

2022年5月 - 現在

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第36回人工知能学会全国大会実行委員長

2021年6月 - 2022年6月

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電子情報通信学会和文論文誌ライフインテリジェンスとオフィス情報システム論文特集編集委員長

2021年4月 - 2022年10月

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AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) Senior PC member

2021年

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International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) Senior PC member

2021年

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人工知能学会理事

2020年5月 - 2022年5月

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データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIMフォーラム) 産学連携委員長

2020年 - 2021年

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European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML-PKDD) PC member

2020年

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第35回人工知能学会全国大会実行副委員長

2020年

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電子情報通信学会ライフインテリジェンスとオフィス情報システム研究専門委員会副委員長

2019年5月 - 2021年5月

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電子情報通信学会データ工学研究専門委員会幹事

2019年5月 - 2021年5月

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電子情報通信学会和文論文誌ライフインテリジェンスとオフィス情報システム論文特集編集委員

2019年4月 - 2020年3月

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AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI) PC member

2018年 - 2020年

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International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) PC member

2018年 - 2020年

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The Asia Information Retrieval Societies Conference (AIRS) PC member

2018年

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IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing (BigComp) PC member

2018年

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IEEE International Symposium on Multimedia PC member

2017年 - 2018年

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Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining PC member

2016年 - 2021年

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IEEE International Conference on Semantic Computing PC Member

2016年 - 2018年

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電子情報通信学会英文論文誌データ工学と情報マネジメント特集編集幹事

2015年4月 - 2018年3月

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電子情報通信学会英文論文誌データ工学と情報マネジメント特集編集委員

2014年4月 - 2015年3月

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情報処理学会データベースシステム研究会運営委員

2013年4月 - 2017年3月

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電子情報通信学会和文論文誌データ工学と情報マネジメント特集編集委員

2013年4月 - 2017年3月

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日本データベース学会論文誌編集委員

2012年4月 - 現在

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Webとデーターベースに関するフォーラム(WebDBフォーラム)運営委員産学連携幹事

2012年 - 2013年

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電子情報通信学会データ工学研究専門委員会専門委員

2010年5月 - 2016年6月

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情報処理学会情報基礎とアクセス技術研究会運営委員

2010年4月 - 2014年3月

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情報処理学会データベースシステム研究会幹事

2010年4月 - 2013年3月

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団体区分：学協会

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データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIMフォーラム) コメンテータ

2009年 - 現在

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Webとデーターベースに関するフォーラム(WebDBフォーラム) プログラム委員

2009年 - 2015年

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Webとデーターベースに関するフォーラム(WebDBフォーラム) 運営委員

2009年

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情報処理学会論文誌データベース編集委員

2007年4月 - 2011年3月

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論文

Understanding Human Mobility Characteristics through Behavior and Corresponding Environmental Information 査読

Ryuichi Sudo, Hiroyuki Toda

Proceedings of the 35th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA2024) 95 - 109 2024年8月

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担当区分：最終著者

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Spatio-Temporal Graph Modeling with Knowledge Transfer for Traffic Prediction at Evolving Traffic Measurement Points 査読

Tomoki Kawabata, Hiroyuki Toda

Proceedings of the 35th International Conference on Database and Expert Systems Applications (DEXA2024) 116 - 124 2024年8月

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担当区分：最終著者

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Personal History Affects Reference Points: A Case Study of Codeforces 査読

Takeshi Kurashima, Tomoharu Iwata, Tomu Tominaga, Shuhei Yamamoto, Hiroyuki Toda, Kazuhisa Takemura

Proceedings of the International AAAI Conference on Web and Social Media 17 507 - 518 2023年6月

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI)

Humans make decisions based on their internal value function, and its shape is known to be distorted and biased around a point, which the research community of behavior economics refers to as the reference point. People intensify activities that come to lie within the reach of their reference point, and abstain from acts that would incur losses once they've crossed the point. However, the impact of past experiences on decision making around the reference point has not been well studied. By analyzing a long series of user-level decisions gathered from a competitive programming website, we find that history has a clear impact on user's decision making around the reference point. Past experiences can strengthen, and sometimes weaken, the decision bias around the reference point. Experiences of past difficulties can strengthen the tendency towards loss aversion after achieving the reference point. When a person crosses a reference point for the first time, the cognitive decision bias is significant. However, repeating this crossing gradually weakens the effect. We also show the value of our insights in the task of predicting user behavior. Prediction models incorporating our insights may be used for motivating people to remain more active.

DOI： 10.1609/icwsm.v17i1.22164

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Inverse Problem of Censored Markov Chain: Estimating Markov Chain Parameters from Censored Transition Data 査読

Masahiro Kohjima, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda

Proceedings of the 27th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD2023) 2023年5月

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個人特性が経験サンプリング法における回答数の時間変化に及ぼす影響：StudentLifeデータセットを用いた実証分析査読

冨永登夢, 山本修平, 倉島健, 戸田浩之

情報処理学会論文誌 64 ( 2 ) 336 - 351 2023年2月

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記述言語：日本語出版者・発行元：情報処理学会

経験サンプリング法（Experience Sampling Method，以下ESM）の質問に対する回答率には個人差があり，特定の属性を持つ被験者からの回答が偏って集められてしまうという問題が指摘されている．ESMの質問に対する回答の仕方と被験者の属性の関係を分析する従来研究の多くはESM実施期間全体の回答数を調査している．一方で，回答数の時間的な変化についてはほとんど明らかにされていない．そこで本研究では，StudentLifeのデータセットを用いて，被験者の性格（神経症傾向，外向性，開放性，調和性，誠実性）および心理状態（うつ傾向，主観的ストレスレベル，孤独感，人生満足度）とESMに対する回答数の時間変化との関係を調べた．回帰モデルと潜在成長曲線モデルを用いた分析の結果，ストレスレベルが高いと申告した被験者ほどESMに対する総回答数が多かったが，時間の経過とともに強く減少する傾向が見られ，特に中間試験のようなストレスのかかる出来事の後に急に減少することが分かった．また，内向的な（外向性の低い）被験者は，時間の経過に対する回答数の減少傾向は弱いものの，学校祭のような社会的なイベントの後に回答する頻度が下がることが分かった．これらの結果をもとに，ESMで収集される回答データの個人特性や時間に対する不均一性について論じ，将来的なESM研究における推奨事項を示した．
Response rates to Experience Sampling Method (ESM) questions vary among individual subjects, which inevitably results in a disproportionate distribution of the ESM data volume to personal characteristics. Previous research has explored the relationship between response rates and personal characteristics; however, few studies focused on temporal patterns of response rates to ESM questions. In this study, using StudentLife dataset, we examined how personality traits (neuroticism, extraversion, openness, agreeableness, conscientiousness) and psychological status (depression, stress, loneliness, life satisfaction) relate to temporal response patterns in ESM. Primary results of our analyses using regression models and latent growth curve models indicated that the subjects with high stress levels had a higher total number of ESM responses, but their responses tended to decrease strongly throughout the experiment, especially after a stressful event such as the midterm examination. We also found that the subjects with low extraversion had a weak tendency to decrease the number of ESM responses throughout the experiment, but their responses decreased strongly after a social event such as the school festival. Based on our results, we discussed how the data collected with ESM studies are biased not only in terms of personal characteristics but also with timings.

DOI： 10.20729/00224247

CiNii Books

CiNii Research

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Price and Time Proposal Optimization for Ride-Hailing Services Based on Individual Utilities 査読

Yuya Hikima, Yasunori Akagi, Masahiro Kohjima, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda

Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 38 ( 1 ) C - M13_1 2023年1月

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Japanese Society for Artificial Intelligence

DOI： 10.1527/tjsai.38-1_c-m13

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MAP inference algorithms without approximation for collective graphical models on path graphs via discrete difference of convex algorithm. 査読

Yasunori Akagi, Naoki Marumo, Hideaki Kim, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda

Mach. Learn. 112 ( 1 ) 99 - 129 2023年1月

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1007/s10994-022-06275-9

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Fast Bayesian Estimation of Point Process Intensity as Function of Covariates 査読

Hideaki Kim, Taichi Asami, Hiroyuki Toda

Advances in Neural Information Processing Systems 35 (NeurIPS 2022) 2022年12月

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記述言語：英語

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Context-aware spatio-temporal event prediction via convolutional Hawkes processes 査読

Maya Okawa, Tomoharu Iwata, Yusuke Tanaka, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda, Hisashi Kashima

Machine Learning 111 ( 8 ) 2929 - 2950 2022年8月

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Springer Science and Business Media LLC

DOI： 10.1007/s10994-022-06136-5

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その他リンク： https://link.springer.com/article/10.1007/s10994-022-06136-5/fulltext.html
Classifying Near-Miss Traffic Incidents through Video, Sensor, and Object Features. 査読

Shuhei Yamamoto, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda

IEICE Transactions on Information & Systems 105 ( 2 ) 377 - 386 2022年

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1587/transinf.2021edp7017

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Joint Modeling of Multi-Sample and Subband Signals for Fast Neural Vocoding on CPU. 査読

Hiroki Kanagawa, Yusuke Ijima, Hiroyuki Toda

INTERSPEECH 1626 - 1630 2022年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.21437/Interspeech.2022-10556

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/interspeech/interspeech2022.html#KanagawaIT22
深層混合点過程外的要因を考慮した時空間イベント予測査読

大川真耶, 岩田具治, 倉島健, 田中佑典, 戸田浩之, 上田修功, 鹿島久嗣

人工知能学会論文誌 36 ( 5 ) 2021年9月

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1527/tjsai.36-5_c-l37

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Dynamic Hawkes Processes for Discovering Time-evolving Communities' States behind Diffusion Processes 査読

Maya Okawa, Tomoharu Iwata, Yusuke Tanaka, Hiroyuki Toda, Takeshi Kurashima, Hisashi Kashima

Proceedings of the 27th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery & Data Mining 2021年8月

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.1145/3447548.3467248

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ドライブレコーダを用いた交通事故発生予測査読

瀧本, 祥章, 田中, 佑典, 倉島, 健, 山本, 修平, 大川, 真耶, 戸田, 浩之

情報処理学会論文誌データベース（TOD） 14 ( 1 ) 1 - 7 2021年1月

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記述言語：日本語

近年，交通事故に関する大量のデータがドライブレコーダによって収集されている．本稿では，ドライブレコーダデータを活用し，交通事故の発生予測を行う手法を提案する．提案手法は生存分析に基づいており，前方映像と自車の位置情報を入力とし，交通事故が発生するまでの猶予時間を予測できる．生存分析におけるハザード関数を，前方映像を入力としたニューラルネットワークと，自車の位置情報を入力としたニューラルネットワークを用いてモデル化する．これにより，歩行者や障害物などの周辺状況の時間的変化，および，地域における事故の発生しやすさに基づいた予測が可能となる．また，モデルのパラメータは対数尤度を損失関数とした誤差逆伝播法により最適化が可能である．実データを用いた実験により，提案手法が既存手法よりも事故発生の猶予時刻を正確に予測できることを示す．
Large amounts of data on accidents are being collected by dashboard cameras (dashcams). We propose a survival analysis model for predicting the accident occurrence time from data gathered by a dashboard camera in this paper. The hazard function of the proposed model is modeled by a convolutional recurrent neural network whose input is video data and a neural network whose input is location data. Thus, our model can predict accidents considering (1) changes in the situation of own car and surroundings based on the video and (2) the frequency of accidents from location data. The model parameters are estimated by backpropagation using the negative log-likelihood as the loss function. Experiments on real-world dashcam data show that our model can more accurately predict accident occurrences than baseline models.

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Time-delayed collective flow diffusion models for inferring latent people flow from aggregated data at limited locations. 査読

Yusuke Tanaka, Tomoharu Iwata, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda, Naonori Ueda, Toshiyuki Tanaka

Artif. Intell. 292 103430 - 103430 2021年

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）出版者・発行元：Elsevier {BV}

DOI： 10.1016/j.artint.2020.103430

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Non-approximate Inference for Collective Graphical Models on Path Graphs via Discrete Difference of Convex Algorithm. 査読

Yasunori Akagi, Naoki Marumo, Hideaki Kim, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda

Advances in Neural Information Processing Systems 34: Annual Conference on Neural Information Processing Systems 2021(NeurIPS) abs/2102.09191 25812 - 25823 2021年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/rec/conf/nips/2021
Price and Time Optimization for Utility-Aware Taxi Dispatching. 査読

Yuya Hikima, Masahiro Kohjima, Yasunori Akagi, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda

PRICAI 2021: Trends in Artificial Intelligence - 18th Pacific Rim International Conference on Artificial Intelligence 370 - 381 2021年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/978-3-030-89188-6_28

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/pricai/pricai2021-1.html#HikimaKAKT21
Effects of Personal Characteristics on Temporal Response Patterns in Ecological Momentary Assessments. 査読

Tomu Tominaga, Shuhei Yamamoto, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda

Human-Computer Interaction - INTERACT 2021 - 18th IFIP TC 13 International Conference 3 - 22 2021年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/978-3-030-85607-6_1

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/interact/interact2021-5.html#TominagaYKT21
Effects of Intervening Backwards from Goals to Improve Sleep Habits. 査読

Masami Takahashi, Masahiro Kohjima, Ryo Hashimoto, Asuka Miyake, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda

UbiComp/ISWC '21: 2021 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and 2021 ACM International Symposium on Wearable Computers 74 - 75 2021年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ACM

DOI： 10.1145/3460418.3479305

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/huc/ubicomp2021ap.html#TakahashiKHMKT21
Asterisk-Shaped Features for Tabular Data. 査読

Yuki Kurauchi, Yoshiaki Takimoto, Shuhei Yamamoto, Shunichi Seko, Hiroyuki Toda

CIKM '21: The 30th ACM International Conference on Information and Knowledge Management(CIKM) 3162 - 3165 2021年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ACM

DOI： 10.1145/3459637.3482059

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/cikm/cikm2021.html#KurauchiTYST21
Integrated Optimization of Bipartite Matching and Its Stochastic Behavior: New Formulation and Approximation Algorithm via Min-cost Flow Optimization. 査読

Yuya Hikima, Yasunori Akagi, Hideaki Kim, Masahiro Kohjima, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda

Thirty-Fifth AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI) 3796 - 3805 2021年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：AAAI Press

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/aaai/2021
Parallel Sequential Random Embedding Bayesian Optimization. 査読

Noriko Yokoyama, Masahiro Kohjima, Tatsushi Matsubayashi, Hiroyuki Toda

SN Comput. Sci. 2 ( 1 ) 3 - 3 2021年

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1007/s42979-020-00385-8

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畳み込み変換行列を導入した非負値複合テンソル分解による日常行動と介入許容パターンの分析査読

幸島匡宏, 高橋公海, 倉島健, 松林達史, 戸田浩之

電子情報通信学会論文誌D 情報・システム J103-D ( 10 ) 664 - 675 2020年10月

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記述言語：日本語

生活習慣病の予防のために人々の生活習慣を個人に適した方法で改善するには，いつ夕食を食べたか等の日常の行動とともに，夕食をとる時間は30分前倒すことができるか，といった習慣改善のための介入を受け入れられる許容範囲を把握することが重要と考えられる．本研究では，収集した日常行動のデータと介入の許容範囲に関するデータを分析する新しい非負値テンソル分解手法を提案する．提案手法は，畳み込み変換行列と呼ぶ行列を導入し，複数のテンソルを共通因子を用いて因子分解する複合テンソル分解手法である．提案手法によって，テンソルで表現される日常行動データと許容データに共通する行動遷移のパターンを抽出するとともに，抽出したパターンが前倒しで実行するように時間調整できるかどうかを把握することが可能になる．提案手法を実データに適用して得た分析結果について示す．

DOI： 10.14923/transinfj.2019lip0002

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敵対的学習に基づくドメイン適応によるドライブレコーダを用いたヒヤリハットの検出および分類査読

瀧本祥章, 山本修平, 松林達史, 倉島健, 戸田浩之

情報処理学会論文誌データベース（TOD） 13 ( 3 ) 1 - 9 2020年7月

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Exact and Efficient Inference for Collective Flow Diffusion Model via Minimum Convex Cost Flow Algorithm. 査読

Yasunori Akagi, Takuya Nishimura, Yusuke Tanaka, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda

The Thirty-Fourth AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI) 3163 - 3170 2020年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：AAAI Press

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/aaai/2020
Probabilistic Optimal Transport based on Collective Graphical Models.

Yasunori Akagi, Yusuke Tanaka, Tomoharu Iwata, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda

CoRR abs/2006.08866 2020年

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/journals/corr/corr2006.html#abs-2006-08866
Identifying Near-Miss Traffic Incidents in Event Recorder Data. 査読

Shuhei Yamamoto, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 24th Pacific-Asia Conference 717 - 728 2020年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/978-3-030-47436-2_54

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/pakdd/pakdd2020-2.html#YamamotoKT20
Learning with Labeled and Unlabeled Multi-Step Transition Data for Recovering Markov Chain from Incomplete Transition Data. 査読

Masahiro Kohjima, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda

Proceedings of the Twenty-Ninth International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI) 2412 - 2419 2020年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ijcai.org

DOI： 10.24963/ijcai.2020/334

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ijcai/ijcai2020.html#KohjimaKT20
Can Reinforcement Learning Lead to Healthy Life?: Simulation Study Based on User Activity Logs. 査読

Masami Takahashi, Masahiro Kohjima, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda

25th International Conference on Pattern Recognition(ICPR) 4865 - 4872 2020年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：IEEE

DOI： 10.1109/ICPR48806.2021.9412373

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icpr/icpr2020.html#TakahashiKKT20
Censored Markov Decision Processes: A Framework for Safe Reinforcement Learning in Collaboration with External Systems. 査読

Masahiro Kohjima, Masami Takahashi, Hiroyuki Toda

59th IEEE Conference on Decision and Control(CDC) 3623 - 3630 2020年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：IEEE

DOI： 10.1109/CDC42340.2020.9304411

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/cdc/cdc2020.html#KohjimaTT20
ネットワークフローを利用したCollective Flow Diffusion Model の効率的な推定

赤木康紀, 西村拓哉, 田中佑典, 倉島健, 戸田浩之

人工知能学会研究会資料人工知能基本問題研究会 110 02 2019年9月

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記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人人工知能学会

DOI： 10.11517/jsaifpai.110.0_02

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その他リンク： https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I030001493
人流における学習型誘導技術のデータ同化査読

松林達史, 清武寛, 幸島匡宏, 戸田浩之, 田中悠介, 六藤雄一, 塩原寿子, 宮本勝, 清水仁, 大塚琢馬, 岩田具治, 澤田宏, 納谷太, 上田修功

人工知能学会論文誌 34 ( 5 ) wd-F_1 - 11 2019年9月

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記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人人工知能学会

DOI： 10.1527/tjsai.wd-f

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Marked Temporal Point Processes for Trip Demand Prediction in Bike Sharing Systems. 査読

Maya Okawa, Yusuke Tanaka, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda, Tomohiro Yamada

IEICE Trans. Inf. Syst. 102-D ( 9 ) 1635 - 1643 2019年

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1587/transinf.2018OFP0004

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/journals/ieicet/ieicet102d.html#OkawaTKTY19
Deep Mixture Point Processes: Spatio-temporal Event Prediction with Rich Contextual Information.

Maya Okawa, Tomoharu Iwata, Takeshi Kurashima, Yusuke Tanaka, Hiroyuki Toda, Naonori Ueda

CoRR abs/1906.08952 2019年

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/journals/corr/corr1906.html#abs-1906-08952
Personalized Visited-POI Assignment to Individual Raw GPS Trajectories.

Jun Suzuki, Yoshihiko Suhara, Hiroyuki Toda, Kyosuke Nishida

CoRR abs/1901.06257 2019年

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/journals/corr/corr1901.html#abs-1901-06257
Coordinated Traffic Signal Control Via Bayesian Optimization for Hierarchical Conditional Spaces. 査読

Hidetaka Ito, Kyota Tsutsumida, Tatsushi Matsubayashi, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda

2019 Winter Simulation Conference(WSC) 3645 - 3656 2019年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：IEEE

DOI： 10.1109/WSC40007.2019.9004894

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/wsc/wsc2019.html#ItoTMKT19
Spatially Aggregated Gaussian Processes with Multivariate Areal Outputs 査読

Yusuke Tanaka, Toshiyuki Tanaka, Tomoharu Iwata, Takeshi Kurashima, Maya Okawa, Yasunori Akagi, Hiroyuki Toda

Advances in Neural Information Processing Systems 32 3000 - 3010 2019年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

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その他リンク： http://papers.nips.cc/paper/8565-spatially-aggregated-gaussian-processes-with-multivariate-areal-outputs
Deep Mixture Point Processes: Spatio-temporal Event Prediction with Rich Contextual Information. 査読

Maya Okawa, Tomoharu Iwata, Takeshi Kurashima, Yusuke Tanaka, Hiroyuki Toda, Naonori Ueda

Proceedings of the 25th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining(KDD) 373 - 383 2019年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ACM

DOI： 10.1145/3292500.3330937

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/kdd/kdd2019.html#OkawaIK0TU19
Generalized Interval Valued Nonnegative Matrix Factorization. 査読

Masahiro Kohjima, Tatsushi Matsubayashi, Hiroyuki Toda

IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing(ICASSP) 3412 - 3416 2019年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：IEEE

DOI： 10.1109/ICASSP.2019.8682181

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icassp/icassp2019.html#KohjimaMT19
Identifying self-changeable actions toward regulating rhythm of daily life. 査読

Masami Takahashi, Masahiro Kohjima, Takeshi Kurashima, Tatsushi Matsubayashi, Hiroyuki Toda

Proceedings of the 2019 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and Proceedings of the 2019 ACM International Symposium on Wearable Computers 218 - 221 2019年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ACM

DOI： 10.1145/3341162.3343809

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/huc/ubicomp2019ap.html#TakahashiKKMT19
Predicting Traffic Accidents with Event Recorder Data. 査読

Yoshiaki Takimoto, Yusuke Tanaka, Takeshi Kurashima, Shuhei Yamamoto, Maya Okawa, Hiroyuki Toda

Proceedings of the 3rd ACM SIGSPATIAL International Workshop on Prediction of Human Mobility(PredictGIS@SIGSPATIAL) 11 - 14 2019年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ACM

DOI： 10.1145/3356995.3364535

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/gis/predictgis2019.html#Takimoto0KYOT19
過去記憶を用いたスケーラブルなベイズ最適化

伊藤秀剛, 松林達史, 倉島健, 戸田浩之

人工知能学会全国大会論文集 JSAI2019 1J3J202 - 1J3J202 2019年

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記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人人工知能学会

ベイズ最適化はブラックボックス関数をできる限り少ない評価回数で大域的に最適化する方法である．これは，ガウス過程を用いて次に評価するパラメータを選択することを繰り返す手法である．しかし，ガウス過程の計算量は学習するデータ量の3 乗に比例するため，ベイズ最適化は繰り返し回数を増やすことが困難である．そこで本論文では，繰り返し回数を増やしても所要時間の増加を抑えることができる手法を提案する．提案手法は過去の繰り返しにおいて使用したモデルの予測結果を再利用することで,学習するデータ量を抑えることができる．そして実験にて，提案手法が繰り返し回数が増加しても所要時間の増加を抑えることができ，通常のベイズ最適化より高い精度で最適化を行えることを示す．

DOI： 10.11517/pjsai.jsai2019.0_1j3j202

CiNii Research

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Spatially Aggregated Gaussian Processes with Multivariate Areal Outputs.

Yusuke Tanaka, Toshiyuki Tanaka, Tomoharu Iwata, Takeshi Kurashima, Maya Okawa, Yasunori Akagi, Hiroyuki Toda

CoRR abs/1907.08350 2019年

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/journals/corr/corr1907.html#abs-1907-08350
People Flow Prediction by Multi-Agent Simulator. 査読

Daisuke Sato, Tatsushi Matsubayashi, Shoichi Nagano, Hiroyuki Toda

IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing(BigComp) 1 - 4 2019年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：IEEE

DOI： 10.1109/BIGCOMP.2019.8679420

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/bigcomp/bigcomp2019.html#SatoMNT19
Efficient Bayesian Optimization Based on Parallel Sequential Random Embeddings. 査読

Noriko Yokoyama, Masahiro Kohjima, Tatsushi Matsubayashi, Hiroyuki Toda

Pattern Recognition - 5th Asian Conference 453 - 466 2019年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/978-3-030-41404-7_32

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/acpr/acpr2019-1.html#YokoyamaKMT19
Exemplar Based Mixture Models with Censored Data. 査読

Masahiro Kohjima, Tatsushi Matsubayashi, Hiroyuki Toda

Proceedings of The 11th Asian Conference on Machine Learning(ACML) 535 - 550 2019年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：PMLR

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/acml/2019
Refining Coarse-Grained Spatial Data Using Auxiliary Spatial Data Sets with Various Granularities. 査読

Yusuke Tanaka, Tomoharu Iwata, Toshiyuki Tanaka, Takeshi Kurashima, Maya Okawa, Hiroyuki Toda

The Thirty-Third AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI) abs/1809.07952 5091 - 5099 2019年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：AAAI Press

DOI： 10.1609/aaai.v33i01.33015091

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/aaai/aaai2019.html#0002ITKOT19
Personalized Visited-POI Assignment to Individual Raw GPS Trajectories. 査読

Jun Suzuki, Yoshihiko Suhara, Hiroyuki Toda, Kyosuke Nishida

ACM Trans. Spatial Algorithms Syst. 5 ( 3 ) 16 - 28 2019年

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1145/3317667

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Time-Series Predictions for People-Flow with Simulation Data. 査読

Hengjin Tang, Tatsushi Matsubayashi, Daisuke Sato, Hiroyuki Toda

PRIMA 2018: Principles and Practice of Multi-Agent Systems - 21st International Conference(PRIMA) 655 - 662 2018年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/978-3-030-03098-8_53

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/prima/prima2018.html#TangMST18
Multi Agent Flow Estimation Based on Bayesian Optimization with Time Delay and Low Dimensional Parameter Conversion. 査読

Hiroshi Kiyotake, Masahiro Kohjima, Tatsushi Matsubayashi, Hiroyuki Toda

PRIMA 2018: Principles and Practice of Multi-Agent Systems - 21st International Conference(PRIMA) 53 - 69 2018年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/978-3-030-03098-8_4

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/prima/prima2018.html#KiyotakeKMT18
Variational Bayes for Mixture Models with Censored Data. 査読

Masahiro Kohjima, Tatsushi Matsubayashi, Hiroyuki Toda

Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases - European Conference 605 - 620 2018年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/978-3-030-10928-8_36

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/pkdd/pkdd2018-2.html#KohjimaMT18
Estimating Latent People Flow without Tracking Individuals. 査読

Yusuke Tanaka, Tomoharu Iwata, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda, Naonori

Proceedings of the Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI) 3556 - 3563 2018年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ijcai.org

DOI： 10.24963/ijcai.2018/494

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ijcai/ijcai2018.html#TanakaIKTU18
A Fast and Accurate Method for Estimating People Flow from Spatiotemporal Population Data. 査読

Yasunori Akagi, Takuya Nishimura, Takeshi Kurashima, Hiroyuki Toda

Proceedings of the Twenty-Seventh International Joint Conference on Artificial Intelligence(IJCAI) 3293 - 3300 2018年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ijcai.org

DOI： 10.24963/ijcai.2018/457

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/ijcai/ijcai2018.html#AkagiNKT18
バイクシェアシステムにおけるトリップ予測

大川真耶, 倉島健, 田中佑典, 戸田浩之

人工知能学会全国大会論文集 JSAI2018 3L101 - 3L101 2018年

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記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人人工知能学会

バイクシェアシステムにおけるトリップ需要の予測はシステムを最適化する上で非常に重要な問題である.例えば, いつどこで何台の自転車が必要になるかを予測できれば, 事前に適切な配置を行うことで自転車の供給不足を防ぐことができる. トリップ需要は周期, 天気, ステーション間の関係, 利用者の属性等様々な要素によって変動するため, 予測が困難である. トリップ予測のための手法は多数提案されているが, これらの要素を全て考慮する手法は存在しない. 本研究ではマーク付き点過程モデルを拡張することでこれらの要素の複合的な影響を考慮する新たな手法を構築する. 3つの都市で実際に取得されたバイクシェアシステムのトリップデータを用いて実験を行い, 提案手法が既存手法に比べ高い予測性能を持つことを示した.

DOI： 10.11517/pjsai.jsai2018.0_3l101

CiNii Research

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Social media knows what road it is: quantifying road characteristics with geo-tagged posts. 査読

Takuya Nishimura, Kyosuke Nishida, Hiroyuki Toda, Hiroshi Sawada

Soc. Netw. Anal. Min. 7 ( 1 ) 57 - 20 2017年

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1007/s13278-017-0473-y

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/journals/snam/snam7.html#NishimuraNTS17
PBG at the NTCIR-13 Lifelog-2 LAT, LSAT, and LEST Tasks.

Shuhei Yamamoto, Takuya Nishimura, Yasunori Akagi, Yoshiaki Takimoto, Takafumi Inoue, Hiroyuki Toda

The 13th NTCIR Conference(NTCIR) 2017年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：National Institute of Informatics (NII)

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/rec/conf/ntcir/2017
Predicting Destinations from Partial Trajectories Using Recurrent Neural Network. 査読

Yuki Endo, Kyosuke Nishida, Hiroyuki Toda, Hiroshi Sawada

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 21st Pacific-Asia Conference 160 - 172 2017年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

DOI： 10.1007/978-3-319-57454-7_13

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/pakdd/pakdd2017-1.html#EndoNTS17
Online Traffic Flow Prediction Using Convolved Bilinear Poisson Regression. 査読

Maya Okawa, Hideaki Kim, Hiroyuki Toda

18th IEEE International Conference on Mobile Data Management(MDM) 134 - 143 2017年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：IEEE Computer Society

DOI： 10.1109/MDM.2017.27

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/mdm/mdm2017.html#OkawaKT17
Semantic sensitive tensor factorization. 査読

Makoto Nakatsuji, Hiroyuki Toda, Hiroshi Sawada, Jinguang Zheng, James A. Hendler

Artif. Intell. 230 224 - 245 2016年

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1016/j.artint.2015.09.001

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Deep Feature Extraction from Trajectories for Transportation Mode Estimation. 査読

Yuki Endo, Hiroyuki Toda, Kyosuke Nishida, Akihisa Kawanobe

Advances in Knowledge Discovery and Data Mining - 20th Pacific-Asia Conference 54 - 66 2016年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/978-3-319-31750-2_5

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/pakdd/pakdd2016-2.html#EndoTNK16
How fashionable is each street?: Quantifying road characteristics using social media. 査読

Takuya Nishimura, Kyosuke Nishida, Hiroyuki Toda, Hiroshi Sawada

2016 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining(ASONAM) 429 - 436 2016年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：IEEE Computer Society

DOI： 10.1109/ASONAM.2016.7752270

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/asunam/asonam2016.html#NishimuraNTS16
Classifying spatial trajectories using representation learning. 査読

Yuki Endo, Hiroyuki Toda, Kyosuke Nishida, Jotaro Ikedo

Int. J. Data Sci. Anal. 2 ( 3-4 ) 107 - 117 2016年

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1007/s41060-016-0014-1

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/journals/ijdsa/ijdsa2.html#EndoTNI16
What's Hot in The Theme: Query Dependent Emerging Topic Extraction from Social Streams. 査読

Yuki Endo, Hiroyuki Toda, Yoshimasa Koike

Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web Companion 31 - 32 2015年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ACM

DOI： 10.1145/2740908.2742727

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/www/www2015c.html#EndoTK15
Assigning Tasks to Workers by Referring to Their Schedules in Mobile Crowdsourcing. 査読

Mayumi Hadano, Makoto Nakatsuji, Hiroyuki Toda, Yoshimasa Koike

Proceedings of the Third AAAI Conference on Human Computation and Crowdsourcing(HCOMP) 10 - 11 2015年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：AAAI Press

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/hcomp/2015
Assessment of Tweet Credibility with LDA Features. 査読

Jun Ito, Jing Song, Hiroyuki Toda, Yoshimasa Koike, Satoshi Oyama

Proceedings of the 24th International Conference on World Wide Web Companion 953 - 958 2015年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ACM

DOI： 10.1145/2740908.2742569

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/www/www2015c.html#ItoSTKO15
Semantic Data Representation for Improving Tensor Factorization. 査読

Makoto Nakatsuji, Yasuhiro Fujiwara, Hiroyuki Toda, Hiroshi Sawada, Jinguang Zheng, James A. Hendler

Proceedings of the Twenty-Eighth AAAI Conference on Artificial Intelligence(AAAI) 2004 - 2012 2014年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：AAAI Press

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/aaai/2014
Demographic and Psychographic Estimation of Twitter Users Using Social Structures. 査読

Jun Ito, Kyosuke Nishida, Takahide Hoshide, Hiroyuki Toda, Tadasu Uchiyama

Online Social Media Analysis and Visualization 27 - 46 2014年

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出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/978-3-319-13590-8_2

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/series/lnsn/k2014.html#ItoNHTU14
Probabilistic identification of visited point-of-interest for personalized automatic check-in. 査読

Kyosuke Nishida, Hiroyuki Toda, Takeshi Kurashima, Yoshihiko Suhara

The 2014 ACM Conference on Ubiquitous Computing(UbiComp) 631 - 642 2014年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ACM

DOI： 10.1145/2632048.2632092

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/huc/ubicomp2014.html#NishidaTKS14
Motivation System Using Purpose-for-Action. 査読

Noriko Yokoyama, Kaname Funakoshi, Hiroyuki Toda, Yoshimasa Koike

Database and Expert Systems Applications - 25th International Conference 66 - 80 2014年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/978-3-319-10073-9_6

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/dexa/dexa2014-1.html#YokoyamaFTK14
A Probabilistic Model for Diversifying Recommendation Lists. 査読

Yutaka Kabutoya, Tomoharu Iwata, Hiroyuki Toda, Hiroyuki Kitagawa

Web Technologies and Applications - 15th Asia-Pacific Web Conference(APWeb) 348 - 359 2013年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/978-3-642-37401-2_36

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/apweb/apweb2013.html#KabutoyaITK13
Snippet Generation by Identifying Attribute Associated Information. 査読

Yoko Tanaka, Yoshihiko Suhara, Nobuaki Hiroshima, Hiroyuki Toda, Seiji Susaki

Information Retrieval Technology - 9th Asia Information Retrieval Societies Conference(AIRS) 50 - 61 2013年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/978-3-642-45068-6_5

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/airs/airs2013.html#TanakaSHTS13
Automatically generated spam detection based on sentence-level topic information. 査読

Yoshihiko Suhara, Hiroyuki Toda, Shuichi Nishioka, Seiji Susaki

22nd International World Wide Web Conference 1157 - 1160 2013年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：International World Wide Web Conferences Steering Committee / ACM

DOI： 10.1145/2487788.2488140

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/www/www2013c.html#SuharaTNS13
What is he/she like?: estimating Twitter user attributes from contents and social neighbors. 査読

Jun Ito, Takahide Hoshide, Hiroyuki Toda, Tadasu Uchiyama, Kyosuke Nishida

Advances in Social Networks Analysis and Mining 2013(ASONAM) 1448 - 1450 2013年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ACM

DOI： 10.1145/2492517.2492585

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/asunam/asonam2013.html#ItoHTUN13
Collaborative Filtering by Analyzing Dynamic User Interests Modeled by Taxonomy. 査読

Makoto Nakatsuji, Yasuhiro Fujiwara, Toshio Uchiyama, Hiroyuki Toda

The Semantic Web - ISWC 2012 - 11th International Semantic Web Conference 361 - 377 2012年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/978-3-642-35176-1_23

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/semweb/iswc2012-1.html#NakatsujiFUT12
Detecting periodic changes in search intentions in a search engine. 査読

Masaya Murata, Hiroyuki Toda, Yumiko Matsuura, Ryoji Kataoka, Takayoshi Mochizuki

Proceedings of the 19th ACM Conference on Information and Knowledge Management(CIKM) 1525 - 1528 2010年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ACM

DOI： 10.1145/1871437.1871663

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/cikm/cikm2010.html#MurataTMKM10
Access concentration detection in click logs to improve mobile Web-IR. 査読

Masaya Murata, Hiroyuki Toda, Yumiko Matsuura, Ryoji Kataoka

Inf. Sci. 179 ( 12 ) 1859 - 1869 2009年

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1016/j.ins.2009.01.046

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Query-page intention matching using clicked titles and snippets to boost search rankings. 査読

Masaya Murata, Hiroyuki Toda, Yumiko Matsuura, Ryoji Kataoka

Proceedings of the 2009 Joint International Conference on Digital Libraries(JCDL) 105 - 114 2009年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ACM

DOI： 10.1145/1555400.1555419

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/jcdl/jcdl2009.html#MurataTMK09
Geographic information retrieval to suit immediate surroundings. 査読

Hiroyuki Toda, Norihito Yasuda, Yumiko Matsuura, Ryoji Kataoka

17th ACM SIGSPATIAL International Symposium on Advances in Geographic Information Systems(GIS) 452 - 455 2009年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ACM

DOI： 10.1145/1653771.1653842

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/gis/gis2009.html#TodaYMK09
Incorporating place name extents into geo-ir ranking. 査読

Hiroyuki Toda, Norihito Yasuda, Yumiko Matsuura, Ryoji Kataoka

Proceedings of the 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management(CIKM) 1489 - 1490 2008年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ACM

DOI： 10.1145/1458082.1458349

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/cikm/cikm2008.html#TodaYMK08
Improving Mobile Web-IR Using Access Concentration Sites in Search Results. 査読

Masaya Murata, Hiroyuki Toda, Yumiko Matsuura, Ryoji Kataoka

Web Information Systems Engineering - WISE 2008(WISE) 221 - 234 2008年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/978-3-540-85481-4_18

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/wise/wise2008.html#MurataTMK08
Topic structure mining using temporal co-occurrence. 査読

Hiroyuki Toda, Hiroyuki Kitagawa, Ko Fujimura, Ryoji Kataoka

Proceedings of the 2nd International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication(ICUIMC) 236 - 241 2008年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ACM

DOI： 10.1145/1352793.1352843

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icuimc/icuimc2008.html#TodaKFK08
Extracting related named entities from blogosphere for event mining. 査読

Yoshihiko Suhara, Hiroyuki Toda, Akito Sakurai

Proceedings of the 2nd International Conference on Ubiquitous Information Management and Communication(ICUIMC) 225 - 229 2008年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ACM

DOI： 10.1145/1352793.1352841

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icuimc/icuimc2008.html#SuharaTS08
Ranking Entities Using Comparative Relations. 査読

Takeshi Kurashima, Katsuji Bessho, Hiroyuki Toda, Toshio Uchiyama, Ryoji Kataoka

Database and Expert Systems Applications(DEXA) 124 - 133 2008年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/978-3-540-85654-2_15

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/dexa/dexa2008.html#KurashimaBTUK08
Event mining from the Blogosphere using topic words. 査読

Yoshihiko Suhara, Hiroyuki Toda, Akito Sakurai

Proceedings of the First International Conference on Weblogs and Social Media(ICWSM) 2007年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/icwsm/2007
Creating Personal Histories from the Web Using Namesake Disambiguation and Event Extraction. 査読

Rui Kimura, Satoshi Oyama, Hiroyuki Toda, Katsumi Tanaka

Web Engineering(ICWE) 400 - 414 2007年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/978-3-540-73597-7_33

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icwe/icwe2007.html#KimuraOTT07
Search Result Clustering Using Informatively Named Entities. 査読

Hiroyuki Toda, Ryoji Kataoka, Masahiro Oku

Int. J. Hum. Comput. Interact. 23 ( 1&2 ) 3 - 23 2007年

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掲載種別：研究論文（学術雑誌）

DOI： 10.1080/10447310701360995

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Topic Structure Mining for Document Sets Using Graph-Based Analysis. 査読

Hiroyuki Toda, Ryoji Kataoka, Hiroyuki Kitagawa

Database and Expert Systems Applications(DEXA) 327 - 337 2006年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/11827405_32

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/dexa/dexa2006.html#TodaKK06
Topic Structure Mining Using PageRank Without Hyperlinks. 査読

Hiroyuki Toda, Ko Fujimura, Ryoji Kataoka, Hiroyuki Kitagawa

Digital Libraries: Achievements, Challenges and Opportunities(ICADL) 151 - 162 2006年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/11931584_18

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/icadl/icadl2006.html#TodaFKK06
Search Result Clustering Method at NTCIR-5 Web Query Expansion Subtask. 査読

Hiroyuki Toda, Ryoji Kataoka

Proceedings of the Fifth NTCIR Workshop Meeting on Evaluation of Information Access Technologies: Information Retrieval, Question Answering and Cross-Lingual Information Access(NTCIR) 2005年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：National Institute of Informatics (NII)

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/conf/ntcir/2005
A clustering method for news articles retrieval system. 査読

Hiroyuki Toda, Ryoji Kataoka

Proceedings of the 14th international conference on World Wide Web, WWW 2005, Chiba, Japan, May 10-14, 2005 - Special interest tracks and posters 988 - 989 2005年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ACM

DOI： 10.1145/1062745.1062832

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/www/www2005si.html#TodaK05
A search result clustering method using informatively named entities. 査読

Hiroyuki Toda, Ryoji Kataoka

Seventh ACM International Workshop on Web Information and Data Management (WIDM 2005)(WIDM) 81 - 86 2005年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：ACM

DOI： 10.1145/1097047.1097063

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/widm/widm2005.html#TodaK05
Goal-Oriented Information Retrieval Using Feedback from Users. 査読

Hiroyuki Toda, Toshifumi Enomoto, Tetsuji Satoh

Advances in Web-Age Information Management(WAIM) 72 - 79 2001年

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掲載種別：研究論文（国際会議プロシーディングス）出版者・発行元：Springer

DOI： 10.1007/3-540-47714-4_7

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/waim/waim2001.html#TodaES01

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MISC

移動軌跡とそれに対応づく地理空間データを活用した人の移動特性の理解

須藤龍一, 戸田浩之

データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) 2024年2月

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交通計測地点の増加に対応する知識転移を用いた時空間グラフモデリング

川端智紀, 戸田浩之

データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) 2024年2月

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観光スポットに関する口コミの感情に基づく観点の抽出

飯濱航平, 戸田浩之

データ工学と情報マネジメントに関するフォーラム(DEIM2024) 2024年2月

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Meta-Learning for Neural Network-based Temporal Point Processes.

Yoshiaki Takimoto, Yusuke Tanaka, Tomoharu Iwata, Maya Okawa, Hideaki Kim, Hiroyuki Toda, Takeshi Kurashima

CoRR abs/2401.15846 2024年

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ユーザの時間選好を考慮したメッセージ提示が健康行動に与える影響

山本修平, 赤木康紀, 冨永登夢, 瀧本祥章, 倉島健, 戸田浩之

マルチメディア、分散、協調とモバイル(DICOMO2024)シンポジウム 2023年7月

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日々の行動データを用いた時間割引率の推定

山本, 修平, 冨永, 登夢, 倉島, 健, 戸田, 浩之, 西岡, 秀一

マルチメディア，分散，協調とモバイルシンポジウム2022論文集 2022 17 - 27 2022年7月

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記述言語：日本語

人間の性格を定量的に指標化することは，人間理解のための重要な取り組みの一つである．時間割引率は経済学の中で扱われる性格指標の一つであり，「待つことをどれだけ嫌がるか」という人間の性質に着目した指標である．時間割引率は肥満率，喫煙率といったネガティブな生活習慣と相関があることが知られており，個人の時間割引率を明らかにすることで，自身や他者が「待つこと」の我慢強さを定量的に理解でき，意思決定の効果的な介入支援も可能になると考えられる．本論文では，ウェアラブルデバイスで観測可能な日々の細かな行動に着目し，行動データを用いた時間割引率推定手法を提案する．行動データから，行動の生起時刻，行動間の遷移特徴，またそれらの差異に関する特徴を抽出し，時間割引率との相関分析によって有効な特徴を獲得することで重回帰モデルを構築する．評価実験では，深層学習をベースとした多量の学習パラメータを要するモデルに比べ，適行動特徴を用いた提案手法が時間割引率を高精度に推定できることを示した．

CiNii Research

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Aggregated Multi-output Gaussian Processes with Knowledge Transfer Across Domains.

Yusuke Tanaka, Toshiyuki Tanaka, Tomoharu Iwata, Takeshi Kurashima, Maya Okawa, Yasunori Akagi, Hiroyuki Toda

CoRR abs/2206.12141 2022年

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DOI： 10.48550/arXiv.2206.12141

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人の思考力を理解・再現・拡張するための思考処理技術—特集現実世界(ヒト・社会)とサイバー世界の新たな共生に関する革新的研究開発

西田京介, 倉島健, 宮崎昇, 戸田浩之, 西岡秀一

NTT技術ジャーナル / 日本電信電話株式会社編 33 ( 10 ) 44 - 49 2021年10月

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記述言語：日本語出版者・発行元：東京 : 電気通信協会

コレクション : 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > その他

CiNii Books

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その他リンク： https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I031763369
飽きを考慮したsocial welfareの予測

西田由佳, 金秀明, 倉島健, 戸田浩之

人工知能学会全国大会論文集 JSAI2021 1I2GS4a03 - 1I2GS4a03 2021年

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記述言語：日本語出版者・発行元：一般社団法人人工知能学会

人間がある選択肢に直面した際、より良い生活に繋がる選択肢をいかに発見するかという問題は、より豊かな生活を目指す上で重要な研究課題である。先行研究では、ユーザに対して最適な行動の選択肢を推奨するシステムを目指し、人間の興味の方向性と行動の選択肢の類似度であるsocial welfareの予測技術を開発しており、人間の興味の時間変化を考慮した技術が提案されている。そこでは興味の時間変化を決める要因として、過去の行動によって興味が高まる効果、及び、飽きが生じて興味が薄れる効果が考慮されているが、ユーザ毎にその両効果の大小関係は固定されていた。そのため、人間が類似行動を繰り返す際、初めは興味を深めるが、次第に飽きて興味が薄れていくという過渡的な興味の変化を表現することができない、という問題があった。より時宜を得た行動の選択肢を推奨するためには、この過渡的な興味の変化を考慮した予測技術が必要である。そこで本研究では、人間の興味の要因である二つの効果の大小関係が変化するモデルを提案する。そして、実データを用いてsocial welfareの予測を行い、先行研究よりも高い予測精度を達成できることを示す。

DOI： 10.11517/pjsai.jsai2021.0_1i2gs4a03

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制御可能な不確実性を含むStochastic Matchingの確率的挙動の最適化

引間友也, 赤木康紀, 金秀明, 幸島匡宏, 倉島健, 戸田浩之

日本オペレーションズ・リサーチ学会秋季研究発表会アブストラクト集 2021 2021年

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Dynamic Hawkes Processes for Discovering Time-evolving Communities' States behind Diffusion Processes.

Maya Okawa, Tomoharu Iwata, Yusuke Tanaka, Hiroyuki Toda, Takeshi Kurashima, Hisashi Kashima

CoRR abs/2105.11152 1276 - 1286 2021年

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出版者・発行元：ACM

DOI： 10.1145/3447548.3467248

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その他リンク： https://dblp.uni-trier.de/db/conf/kdd/kdd2021.html#OkawaI0TKK21
人の理解を深め,行動をデザインし変化させるUX技術—特集人と環境が調和したスマートな世界を実現するICTの研究開発の取り組み

松浦由美子, 戸田浩之, 中谷桃子, 倉島健, 齋藤晴美

NTT技術ジャーナル / 日本電信電話株式会社編 31 ( 12 ) 24 - 28 2019年12月

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記述言語：日本語出版者・発行元：東京 : 電気通信協会

コレクション : 国立国会図書館デジタルコレクション > 電子書籍・電子雑誌 > その他

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その他リンク： https://ndlsearch.ndl.go.jp/books/R000000004-I030124884
敵対的学習に基づくドメイン適応によるドライブレコーダを用いたヒヤリハット検出及び分類

瀧本, 祥章, 山本, 修平, 松林, 達史, 倉島, 健, 戸田, 浩之

WebDB Forum 2019論文集 2019 9 - 12 2019年9月

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記述言語：日本語

ドライブレコーダデータから交通事故やヒヤリハットなどの危険な状態を有用なデータとして抽出，分類し，その利活用が行われている．しかしながら，それらのデータを自動的に抽出，分類するには多量の教師データを人手で用意する必要があり，高コストである．また，既存の教師ありデータを用いて学習したモデルを適用することも考えられるが，車種やカメラの種類などの収集時の条件の違いによって，データ集合全体の傾向が大きく変化し，その精度は制限される．そこで本稿では，分類対象のデータと異なる環境で収集されたデータセットとその教師データを元に，高精度な分類モデルの構築を目指す．具体的には，既存の Convolutional Recurrent Neural Networks ベースのヒヤリハット分類手法をベースに，収集した環境を推定する層を追加することで，敵対的学習によるドメイン適応を行う．これによって，従来は収集した環境に大きく依存した特徴量を抽出する CNN 部分について，環境に依存しない特徴量の抽出が期待できる．実験では，実際のドライブレコーダデータを用いて検証を行い，ドメイン適応によって教師データがない環境下のデータ集合に対しても，高い分類精度を持つモデルを構築できることを示した．

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物体特徴量に基づく危険運転状況の推定

山本, 修平, 倉島, 健, 松林, 達史, 戸田, 浩之

マルチメディア,分散協調とモバイルシンポジウム2019論文集 2019 1472 - 1479 2019年6月

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記述言語：日本語

ドライブレコーダで記録された交通事故やそれに近い危険な運転状況に関する映像やセンサデータは，ドライバーの安全運転教育や法人車両の運行管理サービスに利用される有益な情報である．このようなドライブレコーダのデータは，車に急な挙動の変化があったことがトリガーとなり記録されるが，段差を乗り越えた際の衝撃等で危険運転ではないデータも数多く記録され混在している．また危険運転を含むとしても，多様なデータが存在するため，内容に応じて類型化されることが望ましい．本論文では，ドライブレコーダデータに対して，危険運転の発生対象ラベルの自動推定のタスクに取り組む．著者らはこれまでも同様のタスクに取り組んできたが，本論文では特に，異なる環境で記録されるデータに対しても頑健な推定を実現するため，前方映像に対して物体検出技術を適用して得られる物体検出結果に着目する．深層学習に基づく既存手法によって物体検出結果を特徴ベクトルに変換するにあたり，本論文では 2 つの拡張点を提案する．1 つ目は物体検出結果から得られる境界領域をもとに，物体の重要度を考慮できる特徴量を算出する．2 つ目はその特徴量に基づいて重要物体を優先的に選出し，危険度の高い物体の取りこぼしの可能性を低くする．実際のドライブレコーダデータを用いた評価実験の結果，2 つの拡張点を用いた提案手法が，既存手法に比べて高い推定性能を示すことを明らかにした．

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ドライブレコーダデータに対するヒヤリハット発生対象分類

山本, 修平, 倉島, 健, 戸田, 浩之

マルチメディア，分散協調とモバイルシンポジウム2018論文集 2018 542 - 553 2018年6月

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記述言語：日本語

ドライブレコーダで記録された映像やセンサデータは，交通事故時の証跡に使われるだけでなく，交通違反や交通事故等の危険な状況に直面した際のいわゆる「ヒヤリハット」データとして，ドライバーの安全運転教育に利用されている．大量のドライブレコーダデータの中から，安全運転教育に資するヒヤリハットデータの利活用のため，各データに人間が理解可能なラベルを付与し，これらのデータを簡便に検索できるようになることが期待されている．本論文では，ドライブレコーダデータに対して，非ヒヤリハットを含めたヒヤリハットの発生対象を分類する手法を提案する．提案手法は，映像とセンサ系列の時間的遷移を考慮した特徴変換と，前方映像からの物体検出結果をグリッド空間へ埋め込んだ行列に対する特徴変換によって 2 種類の特徴ベクトルを得る．この特徴ベクトルを組み合わせ，マルチタスク学習によって，より簡単なサブタスクの推定結果を活用してメインタスクであるヒヤリハット発生対象を推定する．実際のドライブレコーダデータを用いた評価実験の結果，物体検出結果のグリッド空間の埋め込みとマルチタスク学習を組み合わせる方法が，ベースライン手法に比べて高い分類性能を示すことを明らかにした．

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確率的訪問POI分析: 時空間行動軌跡からのユーザモデリング—グループウェアとネットワークサービス

西田京介, 戸田浩之, 倉島健, 内山匡

マルチメディア、分散協調とモバイルシンポジウム2013論文集 2013 334 - 345 2013年7月

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記述言語：日本語

GPSやネットワーク位置情報源（携帯基地局やWi-Fiなど）により得られるユーザの時空間行動軌跡から，そのユーザが訪問した場所（Point of Interest; POI）を推定する確率的訪問POI分析技術を提案する．提案技術は（1）時空間カーネルを用いたMean-shiftクラスタリングによる滞留点抽出法（2）ユーザの真の訪問POIを潜在変数とした，滞留点の位置とその滞留時間に関する確率的生成モデル，から構成され，真の訪問POIが未知の滞留データも学習に利用することで訪問POIを高精度に推定できる．本技術が実現する訪問POIを基にした個々のユーザの行動・嗜好の理解は，情報提供や生活支援などパーソナルアシスタントサービスの品質向上に貢献できる．本論文では，GPS/Wi-FIにより得られた実データによる実験を行い，提案技術が従来手法に比べて滞留点の抽出と訪問POIの推定を精度良く行えたことを示す．

CiNii Research

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産業財産権

移動推定装置、移動推定方法、及び移動推定プログラム

赤木康紀, 西村拓哉, 倉島健, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：JP2019039665 出願日：2019年10月

特許番号/登録番号：特許第7231052号登録日：2023年2月

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人流推定装置、人流推定方法、及び人流推定プログラム

田中佑典, 倉島健, 戸田浩之, 田中利幸

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出願人：日本電信電話株式会社, 国立大学法人京都大学

出願番号：特願2019-128428 出願日：2019年7月

公開番号：特開2021-015347 公開日：2021年2月

特許番号/登録番号：特許第7174381号登録日：2022年11月

J-GLOBAL

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空間データ高解像度化装置、空間データ高解像度化方法、及び空間データ高解像度化プログラム

田中佑典, 岩田具治, 倉島健, 戸田浩之, 田中利幸

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出願人：日本電信電話株式会社, 国立大学法人京都大学

出願番号：特願2019-128429 出願日：2019年7月

公開番号：特開2021-015348 公開日：2021年2月

特許番号/登録番号：特許第7133175号登録日：2022年8月

J-GLOBAL

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パラメタ推定装置、パラメタ推定方法、及びパラメタ推定プログラム

幸島匡宏, 倉島健, 松林達史, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：JP2019025472 出願日：2019年6月

特許番号/登録番号：特許第7215579号登録日：2023年1月

J-GLOBAL

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移動状況学習装置、移動状況認識装置、モデル学習方法、移動状況認識方法、及びプログラム

山本修平, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：JP2019020952 出願日：2019年5月

特許番号/登録番号：特許第7176626号登録日：2022年11月

J-GLOBAL

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移動状況解析装置、移動状況解析方法及びプログラム

山本修平, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2020-523573 出願日：2019年5月

特許番号/登録番号：特許第6939998号登録日：2021年9月

J-GLOBAL

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移動状況認識モデル学習装置、移動状況認識装置、方法、及びプログラム

山本修平, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2020-515614 出願日：2019年4月

特許番号/登録番号：特許第6900576号登録日：2021年6月

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パラメータ推定装置、方法、及びプログラム

横山法子, 幸島匡宏, 松林達史, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2019-039694 出願日：2019年3月

公開番号：特開2020-144530 公開日：2020年9月

特許番号/登録番号：特許第7124768号登録日：2022年8月

J-GLOBAL

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問題求解装置、方法、及びプログラム

引間友也, 戸田浩之, 倉島健, 赤木康紀

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2019-039692 出願日：2019年3月

公開番号：特開2020-144529 公開日：2020年9月

特許番号/登録番号：特許第7124767号登録日：2022年8月

J-GLOBAL

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推定装置、推定方法、及びプログラム

幸島匡宏, 松林達史, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2019-029769 出願日：2019年2月

公開番号：特開2020-135554 公開日：2020年8月

特許番号/登録番号：特許第7107246号登録日：2022年7月

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イベント発生時刻学習装置、イベント発生時刻推定装置、イベント発生時刻推定方法、イベント発生時刻学習プログラム、及びイベント発生時刻推定プログラム

瀧本祥章, 田中佑典, 倉島健, 山本修平, 大川真耶, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2019-028825 出願日：2019年2月

公開番号：特開2020-135482 公開日：2020年8月

特許番号/登録番号：特許第7092062号登録日：2022年6月

J-GLOBAL

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最適化装置、方法、及びプログラム

伊藤秀剛, 松林達史, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2019-019368 出願日：2019年2月

公開番号：特開2020-126511 公開日：2020年8月

特許番号/登録番号：特許第7225866号登録日：2023年2月

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エージェント結合装置、方法、及びプログラム

幸島匡宏, 松林達史, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2019-005326 出願日：2019年1月

公開番号：特開2020-113192 公開日：2020年7月

特許番号/登録番号：特許第7225813号登録日：2023年2月

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データ解析装置、方法、及びプログラム

幸島匡宏, 松林達史, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2019-003817 出願日：2019年1月

公開番号：特開2020-113079 公開日：2020年7月

特許番号/登録番号：特許第7172616号登録日：2022年11月

J-GLOBAL

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イベント予測装置、イベント予測方法及びイベント予測プログラム

大川真耶, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2018-206203 出願日：2018年11月

公開番号：特開2020-071750 公開日：2020年5月

特許番号/登録番号：特許第7151382号登録日：2022年10月

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最適化装置、誘導システム、最適化方法、及びプログラム

伊藤秀剛, 堤田恭太, 松林達史, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2018-205831 出願日：2018年10月

公開番号：特開2020-071712 公開日：2020年5月

特許番号/登録番号：特許第7006566号登録日：2022年1月

J-GLOBAL

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移動経路推定装置、移動経路推定方法、およびプログラム

松林達史, 清武寛, 幸島匡宏, 戸田浩之, 大塚琢馬, 清水仁, 上田修功

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2018-195803 出願日：2018年10月

公開番号：特開2019-102066 公開日：2019年6月

特許番号/登録番号：特許第7206784号登録日：2023年1月

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テンソルデータ計算装置、テンソルデータ計算方法及びプログラム

松林達史, 今井良太, 幸島匡宏, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2018-153244 出願日：2018年8月

公開番号：特開2020-027547 公開日：2020年2月

特許番号/登録番号：特許第7091930号登録日：2022年6月

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データ解析装置、方法、及びプログラム

幸島匡宏, 松林達史, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2018-131626 出願日：2018年7月

公開番号：特開2020-009314 公開日：2020年1月

特許番号/登録番号：特許第7014069号登録日：2022年1月

J-GLOBAL

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時系列学習装置、時系列学習方法、時系列予測装置、時系列予測方法、及びプログラム

唐恒進, 松林達史, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2018-129353 出願日：2018年7月

公開番号：特開2020-009124 公開日：2020年1月

特許番号/登録番号：特許第7035864号登録日：2022年3月

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移動手段推定装置、方法、及びプログラム

西村拓哉, 倉島健, 戸田浩之, 金村卓郎

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2018-125895 出願日：2018年7月

公開番号：特開2019-096288 公開日：2019年6月

特許番号/登録番号：特許第7147293号登録日：2022年9月

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学習装置、予測装置、方法、及びプログラム

田中佑典, 西村拓哉, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2018-107189 出願日：2018年6月

公開番号：特開2019-211984 公開日：2019年12月

特許番号/登録番号：特許第6927161号登録日：2021年8月

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整数移動人数推定装置、方法、及びプログラム

赤木康紀, 西村拓哉, 倉島健, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2018-106264 出願日：2018年6月

公開番号：特開2019-211918 公開日：2019年12月

特許番号/登録番号：特許第6893195号登録日：2021年6月

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時空間イベントデータ推定装置、方法、及びプログラム

大川真耶, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2018-103533 出願日：2018年5月

公開番号：特開2019-207621 公開日：2019年12月

特許番号/登録番号：特許第7087682号登録日：2022年6月

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最適化装置、最適化方法、及びプログラム

堤田恭太, 伊藤秀剛, 松林達史, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2018-087589 出願日：2018年4月

公開番号：特開2019-192160 公開日：2019年10月

特許番号/登録番号：特許第7059781号登録日：2022年4月

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高解像度化装置、高解像度化方法、空間データ高解像度化方法、およびプログラム

田中佑典, 岩田具治, 倉島健, 戸田浩之, 田中利幸

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出願人：日本電信電話株式会社, 国立大学法人京都大学

出願番号：特願2018-084055 出願日：2018年4月

公開番号：特開2019-191936 公開日：2019年10月

特許番号/登録番号：特許第6906769号登録日：2021年7月

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データ予測装置、方法、及びプログラム

大川真耶, 戸田浩之, 倉島健

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2018-071497 出願日：2018年4月

公開番号：特開2019-185163 公開日：2019年10月

特許番号/登録番号：特許第6947108号登録日：2021年9月

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移動傾向推定装置、移動傾向推定方法、およびプログラム

赤木康紀, 戸田浩之, 倉島健, 西村拓哉

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2018-024435 出願日：2018年2月

公開番号：特開2019-139656 公開日：2019年8月

特許番号/登録番号：特許第6823613号登録日：2021年1月

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動的分布推定装置、方法、及びプログラム

幸島匡宏, 清武寛, 松林達史, 塩原寿子, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2018-023593 出願日：2018年2月

公開番号：特開2019-139597 公開日：2019年8月

特許番号/登録番号：特許第6935765号登録日：2021年8月

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行動セグメント抽出装置及び方法

瀧本祥章, 戸田浩之, 山本修平, 西村拓哉

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2017-227464 出願日：2017年11月

公開番号：特開2019-096251 公開日：2019年6月

特許番号/登録番号：特許第6807824号登録日：2020年12月

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人流量予測装置、方法、及びプログラム

田中佑典, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2017-222734 出願日：2017年11月

公開番号：特開2019-095895 公開日：2019年6月

特許番号/登録番号：特許第6807822号登録日：2020年12月

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パラメータ推定装置、トリップ予測装置、方法、及びプログラム

大川真耶, 戸田浩之, 倉島健, 田中佑典

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2017-220069 出願日：2017年11月

公開番号：特開2019-091289 公開日：2019年6月

特許番号/登録番号：特許第6926978号登録日：2021年8月

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最適化装置、交通信号制御システム、パラメータ探索装置、最適化方法、及びプログラム

伊藤秀剛, 堤田恭太, 松林達史, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2017-210863 出願日：2017年10月

公開番号：特開2019-082934 公開日：2019年5月

特許番号/登録番号：特許第6785741号登録日：2020年10月

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価値関数パラメタ学習装置、信号情報指示装置、移動経路指示装置、価値関数パラメタ学習方法、信号情報指示方法、移動経路指示方法、およびプログラム

幸島匡宏, 堤田恭太, 松林達史, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2017-209276 出願日：2017年10月

公開番号：特開2019-082809 公開日：2019年5月

特許番号/登録番号：特許第6832267号登録日：2021年2月

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移動状況認識モデル学習装置、移動状況認識装置、方法、及びプログラム

山本修平, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2017-103358 出願日：2017年5月

公開番号：特開2018-198028 公開日：2018年12月

特許番号/登録番号：特許第6857547号登録日：2021年3月

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ODトラヒック予測装置、方法、及びプログラム

大川真耶, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2017-100763 出願日：2017年5月

公開番号：特開2018-195244 公開日：2018年12月

特許番号/登録番号：特許第6775469号登録日：2020年10月

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動的潜在コスト推定装置、方法、及びプログラム

幸島匡宏, 松林達史, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2017-101266 出願日：2017年5月

公開番号：特開2018-197653 公開日：2018年12月

特許番号/登録番号：特許第6850678号登録日：2021年3月

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潜在コスト推定装置、方法、及びプログラム

幸島匡宏, 松林達史, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2017-101265 出願日：2017年5月

公開番号：特開2018-197892 公開日：2018年12月

特許番号/登録番号：特許第6789176号登録日：2020年11月

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人流量予測装置、人流量予測方法、及び人流量予測プログラム

田中佑典, 岩田具治, 倉島健, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2017-100373 出願日：2017年5月

公開番号：特開2018-195215 公開日：2018年12月

特許番号/登録番号：特許第6749282号登録日：2020年8月

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行動パターン分類装置、行動パターン分類方法、及び行動パターン分類プログラム

西村拓哉, 戸田浩之, 山本修平

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2017-027799 出願日：2017年2月

公開番号：特開2018-133028 公開日：2018年8月

特許番号/登録番号：特許第6668277号登録日：2020年2月

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時空間予測モデル学習装置、時空間予測装置、方法、及びプログラム

大川真耶, 戸田浩之, 金秀明

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2016-243276 出願日：2016年12月

公開番号：特開2018-097718 公開日：2018年6月

特許番号/登録番号：特許第6668227号登録日：2020年2月

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散策行動頻出範囲抽出装置、方法、及びプログラム

西村拓哉, 戸田浩之, 赤木康紀

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2016-222680 出願日：2016年11月

公開番号：特開2018-081454 公開日：2018年5月

特許番号/登録番号：特許第6694801号登録日：2020年4月

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人流量予測装置、人流量予測方法、及び人流量予測プログラム

田中佑典, 岩田具治, 倉島健, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2016-214338 出願日：2016年11月

公開番号：特開2018-073236 公開日：2018年5月

特許番号/登録番号：特許第6665071号登録日：2020年2月

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移動状況学習装置、移動状況認識装置、方法、及びプログラム

遠藤結城, 戸田浩之, 甲谷優

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2016-175592 出願日：2016年9月

公開番号：特開2018-041319 公開日：2018年3月

特許番号/登録番号：特許第6529470号登録日：2019年5月

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歩行状態学習方法、歩行状態推定方法、路面状況理解方法、装置、及びプログラム

戸田浩之, 遠藤結城, 澤田宏

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2016-123751 出願日：2016年6月

公開番号：特開2020-140743 公開日：2020年9月

特許番号/登録番号：特許第7036154号登録日：2022年3月

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特性理解装置、方法、及びプログラム

西村拓哉, 西田京介, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2016-101881 出願日：2016年5月

公開番号：特開2017-208045 公開日：2017年11月

特許番号/登録番号：特許第6556660号登録日：2019年7月

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目的地予測装置、目的地予測方法、及び目的地予測プログラム

遠藤結城, 西田京介, 戸田浩之, 澤田宏

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2016-095993 出願日：2016年5月

公開番号：特開2017-204174 公開日：2017年11月

特許番号/登録番号：特許第6543215号登録日：2019年6月

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道路特性理解装置、方法、及びプログラム

西村拓哉, 西田京介, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2016-026847 出願日：2016年2月

公開番号：特開2017-146707 公開日：2017年8月

特許番号/登録番号：特許第6529450号登録日：2019年5月

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路面状況理解方法、装置、及びプログラム

戸田浩之, 羽田野真由美, 西田京介, 川野辺彰久

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2015-246263 出願日：2015年12月

公開番号：特開2017-111659 公開日：2017年6月

特許番号/登録番号：特許第6480319号登録日：2019年2月

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事例選択装置、分類装置、方法、及びプログラム

羽田野真由美, 西田京介, 戸田浩之, 川野辺彰久

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2015-240392 出願日：2015年12月

公開番号：特開2017-107386 公開日：2017年6月

特許番号/登録番号：特許第6509717号登録日：2019年4月

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目的地予測装置、方法、及びプログラム

西田京介, 遠藤結城, 戸田浩之, 川野辺彰久

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2015-239609 出願日：2015年12月

公開番号：特開2017-106779 公開日：2017年6月

特許番号/登録番号：特許第6543180号登録日：2019年6月

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移動経路予測装置、移動経路予測方法、及び移動経路予測プログラム

遠藤結城, 西田京介, 戸田浩之, 近藤雅芳, 川野辺彰久

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2015-211313 出願日：2015年10月

公開番号：特開2017-083273 公開日：2017年5月

特許番号/登録番号：特許第6521835号登録日：2019年5月

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路面状況理解システム、路面状況理解方法、路面状況理解プログラム

戸田浩之, 片岡泰之, 羽田野真由美, 小池義昌

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2015-135524 出願日：2015年7月

公開番号：特開2017-014867 公開日：2017年1月

特許番号/登録番号：特許第6457346号登録日：2018年12月

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センサデータを用いた推定装置、センサデータを用いた推定方法、センサデータを用いた推定プログラム

横山法子, 戸田浩之, 小池義昌, 茂木学, 佐久間聡, 武藤伸洋

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2015-046573 出願日：2015年3月

公開番号：特開2016-165373 公開日：2016年9月

特許番号/登録番号：特許第6321571号登録日：2018年4月

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行動予測装置、行動予測方法及び行動予測プログラム

中辻真, 小池義昌, 井上孝史, 戸田浩之, 遠藤結城

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2015-028131 出願日：2015年2月

公開番号：特開2016-151840 公開日：2016年8月

特許番号/登録番号：特許第6276722号登録日：2018年1月

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行動ネットワーク情報抽出装置、行動ネットワーク情報抽出方法及び行動ネットワーク情報抽出プログラム

片岡泰之, 中辻真, 戸田浩之, 小池義昌

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2014-235166 出願日：2014年11月

公開番号：特開2016-099751 公開日：2016年5月

特許番号/登録番号：特許第6280859号登録日：2018年1月

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行動ネットワーク情報抽出装置、行動ネットワーク情報抽出方法及び行動ネットワーク情報抽出プログラム

片岡泰之, 中辻真, 戸田浩之, 小池義昌

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2014-235165 出願日：2014年11月

公開番号：特開2016-099750 公開日：2016年5月

特許番号/登録番号：特許第6228909号登録日：2017年10月

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行動ネットワーク情報抽出装置、行動ネットワーク情報抽出方法及び行動ネットワーク情報抽出プログラム

片岡泰之, 中辻真, 戸田浩之, 小池義昌

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2014-235167 出願日：2014年11月

公開番号：特開2016-099752 公開日：2016年5月

特許番号/登録番号：特許第6212470号登録日：2017年9月

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情報信憑性判定システム、情報信憑性判定方法、情報信憑性判定プログラム

伊藤淳, 戸田浩之, 小池義昌

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2014-234089 出願日：2014年11月

公開番号：特開2016-099685 公開日：2016年5月

特許番号/登録番号：特許第6321529号登録日：2018年4月

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スニペット生成装置、スニペット生成方法及びスニペット生成プログラム

伊藤淳, 遠藤結城, 戸田浩之, 小池義昌

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2014-234090 出願日：2014年11月

公開番号：特開2016-099686 公開日：2016年5月

特許番号/登録番号：特許第6285341号登録日：2018年2月

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移動手段推定モデル生成装置、移動手段推定モデル生成方法、移動手段推定モデル生成プログラム

遠藤結城, 戸田浩之, 小池義昌

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2014-233204 出願日：2014年11月

公開番号：特開2016-099110 公開日：2016年5月

特許番号/登録番号：特許第6149024号登録日：2017年5月

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タスク割当て装置、タスク割当て方法、タスク割当てプログラム

羽田野真由美, 中辻真, 戸田浩之, 小池義昌

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2014-224801 出願日：2014年11月

公開番号：特開2016-091286 公開日：2016年5月

特許番号/登録番号：特許第6251663号登録日：2017年12月

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移動手段推定モデル生成装置、移動手段推定モデル生成方法、移動手段推定モデル生成プログラム

遠藤結城, 数原良彦, 戸田浩之, 小池義昌

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2014-211510 出願日：2014年10月

公開番号：特開2016-081272 公開日：2016年5月

特許番号/登録番号：特許第6038857号登録日：2016年11月

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情報提供装置、情報提供方法、および情報提供プログラム

戸田浩之, 徳永陽子, 小池義昌

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2014-160400 出願日：2014年8月

公開番号：特開2016-038667 公開日：2016年3月

特許番号/登録番号：特許第6163143号登録日：2017年6月

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移動手段推定装置、その動作方法およびプログラム

数原良彦, 戸田浩之, 小池義昌

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2014-139441 出願日：2014年7月

公開番号：特開2016-018308 公開日：2016年2月

特許番号/登録番号：特許第6174527号登録日：2017年7月

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訪問POI推定装置およびその動作方法

数原良彦, 戸田浩之, 小池義昌

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2014-138548 出願日：2014年7月

公開番号：特開2016-018237 公開日：2016年2月

特許番号/登録番号：特許第6190331号登録日：2017年8月

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トピックモデリング装置、トピックモデリング方法及びトピックモデリングプログラム

遠藤結城, 戸田浩之, 小池義昌

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2014-093253 出願日：2014年4月

公開番号：特開2015-210741 公開日：2015年11月

特許番号/登録番号：特許第6204261号登録日：2017年9月

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文書分類装置、文書分類方法、文書分類プログラム

徳永陽子, 清武寛, 数原良彦, 戸田浩之, 鷲崎誠司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2014-054258 出願日：2014年3月

公開番号：特開2015-176511 公開日：2015年10月

特許番号/登録番号：特許第6078491号登録日：2017年1月

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滞留点抽出方法、滞留点抽出装置及び滞留点抽出プログラム

伊藤淳, 数原良彦, 戸田浩之, 鷲崎誠司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2014-047201 出願日：2014年3月

公開番号：特開2015-170338 公開日：2015年9月

特許番号/登録番号：特許第5930551号登録日：2016年5月

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文書集合分析装置、文書集合分析方法、文書集合分析プログラム

戸田浩之, 鷲崎誠司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2014-043387 出願日：2014年3月

公開番号：特開2015-170062 公開日：2015年9月

特許番号/登録番号：特許第6145064号登録日：2017年5月

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トピックモデリング装置、トピックモデリング方法、トピックモデリングプログラム

遠藤結城, 戸田浩之, 鷲崎誠司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2014-023944 出願日：2014年2月

公開番号：特開2015-152983 公開日：2015年8月

特許番号/登録番号：特許第6091448号登録日：2017年2月

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アイテム推薦装置、アイテム推薦方法、およびアイテム推薦プログラム

堤田恭太, 戸田浩之, 前橋佳林, 中山丈二, 兼清知之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-251675 出願日：2013年12月

公開番号：特開2015-108983 公開日：2015年6月

特許番号/登録番号：特許第6077984号登録日：2017年1月

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地名推定方法、地名推定装置及び地名推定プログラム

今井良太, 数原良彦, 戸田浩之, 鷲崎誠司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-242546 出願日：2013年11月

公開番号：特開2015-102987 公開日：2015年6月

特許番号/登録番号：特許第6106070号登録日：2017年3月

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地名位置推定方法、地名位置推定装置及び地名位置推定プログラム

今井良太, 戸田浩之, 鷲崎誠司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-241668 出願日：2013年11月

公開番号：特開2015-102933 公開日：2015年6月

特許番号/登録番号：特許第6106069号登録日：2017年3月

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移動手段予測モデル生成装置、移動手段予測モデル生成方法及び移動手段予測モデル生成プログラム

数原良彦, 戸田浩之, 鷲崎誠司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-238581 出願日：2013年11月

公開番号：特開2015-099467 公開日：2015年5月

特許番号/登録番号：特許第6110281号登録日：2017年3月

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情報推薦装置、情報推薦方法、および情報推薦プログラム

前橋佳林, 堤田恭太, 戸田浩之, 中山丈二, 兼清知之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-238557 出願日：2013年11月

公開番号：特開2015-099463 公開日：2015年5月

特許番号/登録番号：特許第6100677号登録日：2017年3月

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プロフィール語抽出装置、プロフィール語抽出方法およびプロフィール語抽出プログラム

伊藤淳, 数原良彦, 戸田浩之, 鷲崎誠司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-236960 出願日：2013年11月

公開番号：特開2015-097025 公開日：2015年5月

特許番号/登録番号：特許第6042789号登録日：2016年11月

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トレンド分析装置、トレンド分析方法およびトレンド分析プログラム

遠藤結城, 戸田浩之, 鷲崎誠司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-236961 出願日：2013年11月

公開番号：特開2015-097026 公開日：2015年5月

特許番号/登録番号：特許第6042790号登録日：2016年11月

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訪問POI推定装置

数原良彦, 戸田浩之, 西川仁, 鷲崎誠司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-233894 出願日：2013年11月

公開番号：特開2015-095084 公開日：2015年5月

特許番号/登録番号：特許第6126516号登録日：2017年4月

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訪問POI推定装置

数原良彦, 戸田浩之, 鷲崎誠司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-233892 出願日：2013年11月

公開番号：特開2015-095083 公開日：2015年5月

特許番号/登録番号：特許第6077979号登録日：2017年1月

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文書分類装置、文書分類方法および文書分類プログラム

田中陽子, 数原良彦, 戸田浩之, 鷲崎誠司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-216574 出願日：2013年10月

公開番号：特開2015-079382 公開日：2015年4月

特許番号/登録番号：特許第6040138号登録日：2016年11月

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アイテム推薦装置、アイテム推薦方法およびアイテム推薦プログラム

遠藤結城, 戸田浩之, 佐藤隆, 鷲崎誠司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-216573 出願日：2013年10月

公開番号：特開2015-079381 公開日：2015年4月

特許番号/登録番号：特許第6040137号登録日：2016年11月

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特徴スコア計算装置、特徴スコア計算方法及び特徴スコア計算プログラム

数原良彦, 戸田浩之, 鷲崎誠司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-215153 出願日：2013年10月

公開番号：特開2015-079316 公開日：2015年4月

特許番号/登録番号：特許第6040136号登録日：2016年11月

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検索意図辞書作成装置、検索意図辞書作成方法及び検索意図辞書作成プログラム

戸田浩之, 伊藤淳, 鷲崎誠司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-142578 出願日：2013年7月

公開番号：特開2015-014993 公開日：2015年1月

特許番号/登録番号：特許第5944867号登録日：2016年6月

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情報推薦装置、情報推薦方法及び情報推薦プログラム

戸田浩之, 堤田恭太, 中山彰, 中山丈二, 前橋佳林, 兼清知之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-111599 出願日：2013年5月

公開番号：特開2014-232346 公開日：2014年12月

特許番号/登録番号：特許第5938009号登録日：2016年5月

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イベント情報抽出装置、その動作方法およびコンピュータプログラム

数原良彦, 戸田浩之, 西岡秀一, 鷲崎誠司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-107703 出願日：2013年5月

公開番号：特開2014-229047 公開日：2014年12月

特許番号/登録番号：特許第6018545号登録日：2016年10月

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情報抽出方法、情報抽出装置及び情報抽出プログラム

数原良彦, 戸田浩之, 西岡秀一, 鷲崎誠司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-106917 出願日：2013年5月

公開番号：特開2014-228993 公開日：2014年12月

特許番号/登録番号：特許第6059598号登録日：2016年12月

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推薦システム、推薦サーバ、推薦方法および推薦プログラム

中山彰, 堤田恭太, 戸田浩之, 中山丈二, 前橋佳林, 鬼塚真, 藤原靖宏

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-106812 出願日：2013年5月

特許番号/登録番号：特許第5519832号登録日：2014年4月

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アイテム推薦装置、アイテム推薦方法、およびアイテム推薦プログラム

堤田恭太, 戸田浩之, 中山彰, 前橋佳林, 兼清知之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-105907 出願日：2013年5月

公開番号：特開2014-228918 公開日：2014年12月

特許番号/登録番号：特許第5938006号登録日：2016年5月

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情報推薦装置、情報推薦方法及び情報推薦プログラム

堤田恭太, 戸田浩之, 中山彰, 藤原靖宏, 鬼塚真

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-105967 出願日：2013年5月

特許番号/登録番号：特許第5632506号登録日：2014年10月

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重み行列更新装置、その動作方法およびコンピュータプログラム

数原良彦, 戸田浩之, 西岡秀一, 鷲崎誠司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-101922 出願日：2013年5月

公開番号：特開2014-222434 公開日：2014年11月

特許番号/登録番号：特許第6059594号登録日：2016年12月

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訪問POI推定装置、方法、プログラム、及びプログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体

西田京介, 戸田浩之, 倉島健, 伊藤淳, 内山匡

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-083089 出願日：2013年4月

公開番号：特開2014-207526 公開日：2014年10月

特許番号/登録番号：特許第5746255号登録日：2015年5月

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欠損値推定装置、方法、及びプログラム

中辻真, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-036259 出願日：2013年2月

公開番号：特開2014-164612 公開日：2014年9月

特許番号/登録番号：特許第5901553号登録日：2016年3月

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時系列データ成分分解装置、方法、プログラム、及び記録媒体

西田京介, 戸田浩之, 内山匡

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-030469 出願日：2013年2月

公開番号：特開2014-160358 公開日：2014年9月

特許番号/登録番号：特許第5937529号登録日：2016年5月

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ユーザ属性推定器構築方法、ユーザ属性推定方法、装置、及びプログラム

伊藤淳, 西田京介, 星出高秀, 戸田浩之, 内山匡

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-023488 出願日：2013年2月

公開番号：特開2014-153934 公開日：2014年8月

特許番号/登録番号：特許第5882243号登録日：2016年2月

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関連度計算装置、関連度計算システム、関連度計算方法および関連度計算プログラム

藤原靖宏, 鬼塚真, 堤田恭太, 中山彰, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2013-015911 出願日：2013年1月

公開番号：特開2014-146280 公開日：2014年8月

特許番号/登録番号：特許第5735019号登録日：2015年4月

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ユーザ属性推定器構築装置、方法、ユーザ属性推定装置、及びプログラム

伊藤淳, 西田京介, 星出高秀, 戸田浩之, 内山匡

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2012-271450 出願日：2012年12月

公開番号：特開2014-115948 公開日：2014年6月

特許番号/登録番号：特許第5882187号登録日：2016年2月

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情報推薦装置、情報推薦方法、及び情報推薦プログラム

堤田恭太, 戸田浩之, 内山匡

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2012-270710 出願日：2012年12月

公開番号：特開2014-115911 公開日：2014年6月

特許番号/登録番号：特許第5903376号登録日：2016年3月

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情報検索装置、情報検索方法、及びプログラム

戸田浩之, 堤田恭太, 内山匡

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2012-250671 出願日：2012年11月

公開番号：特開2014-099062 公開日：2014年5月

特許番号/登録番号：特許第5903370号登録日：2016年3月

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欠損値予測装置及び方法及びプログラム及び商品推薦装置及び方法及びプログラム

中辻真, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2012-248800 出願日：2012年11月

公開番号：特開2014-096118 公開日：2014年5月

特許番号/登録番号：特許第5903369号登録日：2016年3月

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情報推薦装置及び方法及びプログラム

戸田浩之, 堤田恭太, 内山匡

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2012-211389 出願日：2012年9月

公開番号：特開2014-067180 公開日：2014年4月

特許番号/登録番号：特許第5696113号登録日：2015年2月

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情報推薦装置及び方法及びプログラム

堤田恭太, 戸田浩之, 内山匡

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2012-211390 出願日：2012年9月

公開番号：特開2014-067181 公開日：2014年4月

特許番号/登録番号：特許第5696114号登録日：2015年2月

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欠損値予測装置及び商品推薦装置及び方法及びプログラム

中辻真, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2012-161005 出願日：2012年7月

公開番号：特開2014-021797 公開日：2014年2月

特許番号/登録番号：特許第5826721号登録日：2015年10月

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キーワードタイプ判定装置及びプログラム

廣嶋伸章, 戸田浩之, 松浦由美子, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2010-112046 出願日：2010年5月

公開番号：特開2011-242850 公開日：2011年12月

特許番号/登録番号：特許第5414614号登録日：2013年11月

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キーワード獲得装置、キーワード獲得プログラム

戸田浩之, 松浦由美子, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2010-111276 出願日：2010年5月

公開番号：特開2011-238174 公開日：2011年11月

特許番号/登録番号：特許第5416652号登録日：2013年11月

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経験情報の再利用性評価装置及び方法及びプログラム

倉島健, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2010-045605 出願日：2010年3月

公開番号：特開2011-180901 公開日：2011年9月

特許番号/登録番号：特許第5513929号登録日：2014年4月

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ランキング関数生成装置、ランキング関数生成方法、ランキング関数生成プログラム

数原良彦, 戸田浩之, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2009-254517 出願日：2009年11月

公開番号：特開2011-100302 公開日：2011年5月

特許番号/登録番号：特許第5416552号登録日：2013年11月

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文書検索装置、文書検索方法、文書検索プログラム

村田眞哉, 戸田浩之, 松浦由美子, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2009-236367 出願日：2009年10月

公開番号：特開2011-085992 公開日：2011年4月

特許番号/登録番号：特許第5292250号登録日：2013年6月

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キーワードタイプ判定装置、キーワードタイプ判定方法およびキーワードタイプ判定プログラム

廣嶋伸章, 戸田浩之, 松浦由美子, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2009-205418 出願日：2009年9月

公開番号：特開2011-059748 公開日：2011年3月

特許番号/登録番号：特許第5199968号登録日：2013年2月

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検索結果ランキング方法及び装置及びプログラム及びコンピュータ読取可能な記録媒体

戸田浩之, 数原良彦, 植松幸生, 松浦由美子, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2009-136235 出願日：2009年6月

公開番号：特開2010-282480 公開日：2010年12月

特許番号/登録番号：特許第5389538号登録日：2013年10月

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地理文書検索方法、地理文書検索システム及び地理文書検索プログラム

戸田浩之, 安田宜仁, 松浦由美子, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2009-130606 出願日：2009年5月

公開番号：特開2010-277417 公開日：2010年12月

特許番号/登録番号：特許第5373482号登録日：2013年9月

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キーワード抽出方法、キーワード抽出装置およびキーワード抽出プログラム

戸田浩之, 松浦由美子, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2009-130604 出願日：2009年5月

公開番号：特開2010-277415 公開日：2010年12月

特許番号/登録番号：特許第5308918号登録日：2013年7月

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テキスト検索結果ランキング装置、テキスト検索結果ランキング方法、テキスト検索結果ランキングプログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体

戸田浩之, 安田宜仁, 松浦由美子, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2009-030820 出願日：2009年2月

公開番号：特開2010-186370 公開日：2010年8月

特許番号/登録番号：特許第4921500号登録日：2012年2月

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文書検索装置、文書検索方法、文書検索プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体。

安田宜仁, 戸田浩之, 松浦由美子, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2009-030821 出願日：2009年2月

公開番号：特開2010-186371 公開日：2010年8月

特許番号/登録番号：特許第5235710号登録日：2013年4月

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文書検索装置、文書検索方法、および文書検索プログラム

村田眞哉, 戸田浩之, 松浦由美子, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2008-297847 出願日：2008年11月

公開番号：特開2010-123036 公開日：2010年6月

特許番号/登録番号：特許第4912384号登録日：2012年1月

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文書検索装置、文書検索方法、および文書検索プログラム

戸田浩之, 村田眞哉, 松浦由美子, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2008-239168 出願日：2008年9月

公開番号：特開2010-072909 公開日：2010年4月

特許番号/登録番号：特許第5286007号登録日：2013年6月

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文章検索装置、文章検索方法、文章検索プログラムおよびその記録媒体

村田眞哉, 戸田浩之, 松浦由美子, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2008-216556 出願日：2008年8月

公開番号：特開2010-055164 公開日：2010年3月

特許番号/登録番号：特許第4759600号登録日：2011年6月

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集中度監視によるWebサイト推奨装置、集中度監視によるWebサイト推奨方法、集中度監視によるWebサイト推奨プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体

松浦由美子, 戸田浩之

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2008-002967 出願日：2008年1月

公開番号：特開2009-163663 公開日：2009年7月

特許番号/登録番号：特許第5260969号登録日：2013年5月

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地名が意味する範囲を考慮した検索結果スニペットの生成装置、生成方法、生成プログラムおよびその生成プログラムを記録した記録媒体

戸田浩之, 安田宜仁, 松浦由美子

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2007-309282 出願日：2007年11月

公開番号：特開2009-134464 公開日：2009年6月

特許番号/登録番号：特許第4921330号登録日：2012年2月

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地理的情報を含む文書群の検索装置、検索方法、検索プログラムおよびそのプログラムを記録した記録媒体

安田宜仁, 戸田浩之, 松浦由美子

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2007-309281 出願日：2007年11月

公開番号：特開2009-134463 公開日：2009年6月

特許番号/登録番号：特許第5087377号登録日：2012年9月

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文章検索サーバコンピュータ,文章検索方法,文章検索プログラム,そのプログラムを記録した記録媒体

村田眞哉, 戸田浩之, 松浦由美子, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2007-281333 出願日：2007年10月

公開番号：特開2009-110231 公開日：2009年5月

特許番号/登録番号：特許第4724701号登録日：2011年4月

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文書集合分析装置,文書集合分析方法,その方法を実装したプログラム及びそのプログラムを格納した記録媒体

戸田浩之, 藤村考, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2006-237663 出願日：2006年9月

公開番号：特開2008-059442 公開日：2008年3月

特許番号/登録番号：特許第4769151号登録日：2011年6月

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情報ランキング方法及び装置及びプログラム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体

戸田浩之, 藤村考

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2006-164983 出願日：2006年6月

公開番号：特開2007-334590 公開日：2007年12月

特許番号/登録番号：特許第4750628号登録日：2011年5月

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評判情報処理装置、評判情報処理方法、評判情報処理プログラム、及び記録媒体

廣嶋伸章, 山田節夫, 戸田浩之, 藤村考, 古瀬蔵, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2005-364931 出願日：2005年12月

公開番号：特開2007-172051 公開日：2007年7月

特許番号/登録番号：特許第4361526号登録日：2009年8月

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同義語獲得方法及び装置及びプログラム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体

戸田浩之, 藤村考, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2005-362386 出願日：2005年12月

公開番号：特開2007-164635 公開日：2007年6月

特許番号/登録番号：特許第4143085号登録日：2008年6月

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語彙獲得方法及び装置及びプログラム及びコンピュータ読み取り可能な記録媒体

戸田浩之, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2005-194298 出願日：2005年7月

公開番号：特開2007-011892 公開日：2007年1月

特許番号/登録番号：特許第4148247号登録日：2008年7月

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メッセージ表示制御装置、メッセージ表示制御方法、メッセージ表示制御方法を実行させるコンピュータプログラム並びにこのコンピュータプログラムが格納されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体。

戸田浩之, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2004-156298 出願日：2004年5月

公開番号：特開2005-339140 公開日：2005年12月

特許番号/登録番号：特許第4445800号登録日：2010年1月

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ラベル表示型文書検索装置、ラベル表示型文書検索方法、ラベル表示型文書検索方法を実行させるコンピュータプログラム並びにこのコンピュータプログラムが格納されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体

戸田浩之, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2004-156296 出願日：2004年5月

公開番号：特開2005-339139 公開日：2005年12月

特許番号/登録番号：特許第4146393号登録日：2008年6月

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ラベル表示型文書検索装置、ラベル表示型文書検索方法、ラベル表示型文書検索方法を実行させるコンピュータプログラム並びにこのコンピュータプログラムが格納されたコンピュータ読み取り可能な記録媒体

戸田浩之, 片岡良治

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2004-013398 出願日：2004年1月

公開番号：特開2005-208838 公開日：2005年8月

特許番号/登録番号：特許第4146361号登録日：2008年6月

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コンテンツ検索装置および方法とコンテンツ検索プログラムおよび該プログラムを記録したコンピュータ読取り可能な記録媒体

田辺弘実, 北角智洋, 戸田浩之, 星隆司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2002-137488 出願日：2002年5月

公開番号：特開2003-281178 公開日：2003年10月

特許番号/登録番号：特許第4068891号登録日：2008年1月

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情報検索方法及びその装置、並びに該方法の実行プログラム及び該方法の実行プログラムを記録した記録媒体

戸田浩之, 田辺弘実, 日▲高▼ 東潮, 星隆司

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2002-130423 出願日：2002年5月

公開番号：特開2003-323458 公開日：2003年11月

特許番号/登録番号：特許第3964728号登録日：2007年6月

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情報検索装置と情報検索プログラムおよび該プログラムを記録した記録媒体

戸田浩之, 榎本俊文

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出願人：日本電信電話株式会社

出願番号：特願2001-143982 出願日：2001年5月

公開番号：特開2002-334107 公開日：2002年11月

特許番号/登録番号：特許第3964630号登録日：2007年6月

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受賞

DICOMO2023優秀論文賞

2023年7月

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Outstanding User Modeling Paper Award

2023年6月 ICWSM

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電気通信普及財団テレコム学際研究賞奨励賞

2022年3月

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DEIM2020最優秀論文賞

2020年6月

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DEIM2019優秀論文賞

2019年7月

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DICOMO2019優秀論文賞

2019年6月

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日本データベース学会若手功績賞

2019年3月

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DICOMO2018優秀論文賞

2018年9月

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IEEE MDM Honable Mention Award

2017年6月

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DICOMO2016優秀論文賞

2016年8月

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人工知能学会論文賞

2016年6月

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WI2研優秀研究賞

2014年11月

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WebDB2014論文賞

2014年11月

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船井ベストペーパー賞

2013年9月

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DICOMO2013最優秀論文賞

2013年8月

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DEIM2010優秀インタラクティブ賞

2010年3月

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WISE2008 Best Paper Award

2008年9月

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DEWS2007優秀論文賞

2006年7月

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DEWS2006優秀プレゼンテーション賞

2006年6月

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共同研究・競争的資金等の研究課題

行動科学の知見とデータサイエンスの融合：目標達成過程を題材として

研究課題/領域番号：24K03046 2024年4月 - 2028年3月

日本学術振興会科学研究費助成事業基盤研究(B)

戸田浩之, 山本修平

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配分額：18590000円（直接経費：14300000円、間接経費：4290000円）

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担当経験のある科目（授業）

データマンジング特論

2023年 - 現在機関名：横浜市立大学大学院データサイエンス研究科

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最適化理論

2022年 - 現在機関名：横浜市立大学データサイエンス学部

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計算機概論

2022年 - 現在機関名：横浜市立大学データサイエンス学部

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アルゴリズム論

2022年 - 現在機関名：横浜市立大学データサイエンス学部

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総合分析情報学特論IV

2015年 - 現在機関名：東京大学大学院情報学環学際情報学府

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情報処理応用論及び演習

2013年 - 2014年機関名：大妻女子大学社会情報学部

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